Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

#TELE:MI2 --- 681.3*I4 --- Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies) --- 681.3*I4 Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

#TELE:MI2 --- 681.3*I4 --- Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies) --- 681.3*I4 Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Mathématiques appliquées --- Toegepaste wiskunde --- 519.2 --- 681.3*I4 --- Probability. Mathematical statistics --- Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies) --- Theses --- 681.3*I4 Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies) --- 519.2 Probability. Mathematical statistics

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Het belang van hoog kwalitatieve, goedkope tele-communicatie systemen groeit snel in de huidige maatschappij. De aanwezigheid van een visuele component bij zulke systemen verhoogt de waarde ervan sterk. Het falen om een 'aanwezigheidsgevoel' te scheppen is echter een veel voorkomend probleem. Deze thesis levert een bijdrage tot dit domein door het voorstellen van technieken voor de 'on-line' creatie van een virtuele camera, gebaseerd op een beperkte set van stilstaande, reële en gesynchroniseerde video camera's. Nieuwe aanzichten van de scène worden gegenereerd zowel in als rondom het volume dat ontspannen wordt door de reële camera's. Hierdoor kan de virtuele camera vrij bewegen door de scène. Deze synthese van aanzichten is geometrisch korrekt en daarom gebaseerd op 3D reconstructies van de scène. Bij situaties zoals afstandsonderwijs is er typisch steeds minstens één bewegende persoon aanwezig. Om nieuwe aanzichten te bekomen van zulke niet-statische scènes moeten alle berekeningen, inclusief de diepte schattingen, aan hoge snelheid worden uitgevoerd. Naast de creatie van nieuwe aanzichten zijn ook een aantal extra elementen toegevoegd aan de resulterende video stroom. Een aantal 'on-line' functionaliteiten worden aangeboden aan de gebruiker, zoals het selecteren en het positioneren van virtuele 'post-its' in de scène en het veranderen van de achtergrond. Al deze aanvullingen van de scène kunnen gerealiseerd worden voor alle camera-posities. Het effect is dat van een virtuele camera die beweegt door een gemengde realiteit. De resulterende video stroom, inclusief alle virtuele elementen, wordt op een monitor getoond aan de gebruiker voor ogenblikkelijke visuele feedback. Nowadays the need for high-quality, inexpensive tele-communication systems is increasing fast. The addition of a visual component increases the value of such systems a lot. However, the failure to create 'presence' is an often reoccurring problem. This thesis contributes to this domain by proposing techniques for the on-line creation of a virtual camera, based on a limited set of fixed, but real and synchronized video cameras. Novel views of the scene are generated in between as well as around the volume spanned by the real cameras. This allows one to view the scene from any viewpoint in the neighborhood of these cameras, i.e. the virtual camera can freely move through the scene. This view synthesis is geometrically correct and is therefore based on 3D reconstructions of the scene. In tele-teaching situations, typically always at least one moving person is present. To acquire on-line novel views of such non-static scene, all processing steps, including the depth calculations, have to be performed at high speed. Besides the creation of novel views, some extra features are added to the resulting video stream. The user is offered a number of on-line functionalities, like selecting and positioning virtual post-its in the scene and changing the background. All these augmentations of the scene can be generated at all camera positions. The effect is that of a virtual camera which is moving through a rigidly appearing mixed reality scene. Its video stream output, including all these virtual elements, is presented to the user on a monitor for instant visual feedback. Het belang van hoog kwalitatieve, goedkope tele-communicatie systemen groeit snel in de huidige maatschappij. De aanwezigheid van een visuele component bij zulke systemen verhoogt de waarde ervan sterk. Het falen om een 'aanwezigheidsgevoel' te scheppen is echter een veel voorkomend probleem. Deze thesis levert een bijdrage tot dit domein door het voorstellen van technieken voor de 'on-line' creatie van een virtuele camera, gebaseerd op een beperkte set van stilstaande, reële en gesynchroniseerde video camera's. Nieuwe aanzichten van de scène worden gegenereerd zowel in als rondom het volume dat ontspannen wordt door de reële camera's. Hierdoor kan de virtuele camera vrij bewegen door de scène. Deze synthese van aanzichten is geometrisch korrekt en daarom gebaseerd op 3D reconstructies van de scène. Bij situaties zoals afstandsonderwijs is er typisch steeds minstens één bewegende persoon aanwezig. Om nieuwe aanzichten te bekomen van zulke niet-statische scènes moeten alle berekeningen, inclusief de diepte schattingen, aan hoge snelheid worden uitgevoerd. Naast de creatie van nieuwe aanzichten zijn ook een aantal extra elementen toegevoegd aan de resulterende video stroom. Een aantal 'on-line' functionaliteiten worden aangeboden aan de gebruiker, zoals het selecteren en het positioneren van virtuele 'post-its' in de scène en het veranderen van de achtergrond. Al deze aanvullingen van de scène kunnen gerealiseerd worden voor alle camera-posities. Het effect is dat van een virtuele camera die beweegt door een gemengde realiteit. De resulterende video stroom, inclusief alle virtuele elementen, wordt op een monitor getoond aan de gebruiker voor ogenblikkelijke visuele feedback. Nowadays the need for high-quality, inexpensive tele-communication systems is increasing fast. The addition of a visual component increases the value of such systems a lot. However, the failure to create 'presence' is an often reoccurring problem. This thesis contributes to this domain by proposing techniques for the on-line creation of a virtual camera, based on a limited set of fixed, but real and synchronized video cameras. Novel views of the scene are generated in between as well as around the volume spanned by the real cameras. This allows one to view the scene from any viewpoint in the neighborhood of these cameras, i.e. the virtual camera can freely move through the scene. This view synthesis is geometrically correct and is therefore based on 3D reconstructions of the scene. In tele-teaching situations, typically always at least one moving person is present. To acquire on-line novel views of such non-static scene, all processing steps, including the depth calculations, have to be performed at high speed. Besides the creation of novel views, some extra features are added to the resulting video stream. The user is offered a number of on-line functionalities, like selecting and positioning virtual post-its in the scene and changing the background. All these augmentations of the scene can be generated at all camera positions. The effect is that of a virtual camera which is moving through a rigidly appearing mixed reality scene. Its video stream output, including all these virtual elements, is presented to the user on a monitor for instant visual feedback.

681.3*I4 <043> --- Academic collection --- Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies)--Dissertaties --- Theses --- 681.3*I4 <043> Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies)--Dissertaties

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Beeldsegmentatie is het process waarbij een beeld ingedeeld wordt in regio's afkomstig van verschillende objecten. De segmentatie van medische beelden laat toe om anatomische metingen te maken, maar het kan ook de nodige stap zijn voor het stellen van een diagnose, voor het plannen van een therapie of voor de visualisatie van anatomische structuren. Omdat anatomische objecten zich in medische beelden met een grote verscheidenheid manifesteren, is het noodzakelijk om een maximum aan voorkennis over deze objecten te gebruiken bij het segmenteren ervan. Een populaire en effectieve strategie stelt het object voor als een verzameling gemarkeerde punten, en leert de typische vormvariaties uit een verzameling voorbeelden. Conventionele methodes bouwen een globaal punt distributie model dat correlaties tussen alle punten van de vorm beschouwt. Deze thesis daarentegen, stelt een gelokaliseerd model voor, dat vormkennis beschrijft als een aaneenschakeling van meerdere lokale statistische modellen geconfigureerd in een graafstructuur. De methode heeft een sterke theoretische basis doordat zowel het bouwen van het model als het toepassen van het model geformuleerd zijn vanuit de waarschijnlijkheidstheorie. De kracht en het generische karakter van de segmentatiemethode worden geillustreerd aan de hand van meerdere anatomische structuren, zowel in twee- als driedimensionale beelden. Een vergelijkende studie met methodes die een globaal model gebruiken leert dat deze strategie, dankzij zijn gelokaliseerde karakter, toelaat om ongeziene objecten nauwkeuriger te segmenteren. Image segmentation is the process of partitioning a digital image into regions originating from different objects in the scene. The segmentation of anatomical objects is indispensable for the analysis of medical images. It enables the assessment of anatomical measurements and it is a possible means towards diagnosis, therapy planning and visualization. \ As anatomical objects appear in medical images with high variability, the construction of a model that incorporates prior knowledge about these objects is essential during segmentation. A popular and very effective approach is to represent the shape as a set of landmark points, and learn the shape variations from a set of example shapes. Whereas conventional methods build a global point distribution model that considers correlations between all points in the set, this thesis presents a localized model that captures statistical prior shape information as a concatenation of multiple local shape models into a deformable graph configuration. The method has a strong theoretical basis as the model construction and model fitting are formulated from a probability point of view. Its validity and highly generic nature are illustrated for the segmentation of multiple anatomical structures, both from two- as three-dimensional images. A comparison to methods that use a global model shows that the presented approach, thanks to its localized nature, is able to fit more accurately to unseen objects. Beeldsegmentatie is het process waarbij een beeld ingedeeld wordt in regio's afkomstig van verschillende objecten. De segmentatie van medische beelden laat toe om anatomische metingen te maken, maar het kan ook de nodige stap zijn voor het stellen van een diagnose, voor het plannen van een therapie of voor de visualisatie van anatomische structuren. Omdat anatomische objecten zich in medische beelden met een grote verscheidenheid manifesteren, is het noodzakelijk om een maximum aan voorkennis over deze objecten te gebruiken bij het segmenteren ervan. Een populaire en effectieve strategie stelt het object voor als een verzameling gemarkeerde punten, en leert de typische vormvariaties uit een verzameling voorbeelden. Conventionele methodes bouwen een globaal punt distributie model dat correlaties tussen alle punten van de vorm beschouwt. Deze thesis daarentegen, stelt een gelokaliseerd model voor, dat vormkennis beschrijft als een aaneenschakeling van meerdere lokale statistische modellen geconfigureerd in een graafstructuur. De methode heeft een sterke theoretische basis doordat zowel het bouwen van het model als het toepassen van het model geformuleerd zijn vanuit de waarschijnlijkheidstheorie. De kracht en het generische karakter van de segmentatiemethode worden geillustreerd aan de hand van meerdere anatomische structuren, zowel in twee- als driedimensionale beelden. Een vergelijkende studie met methodes die een globaal model gebruiken leert dat deze strategie, dankzij zijn gelokaliseerde karakter, toelaat om ongeziene objecten nauwkeuriger te segmenteren. Image segmentation is the process of partitioning a digital image into regions originating from different objects in the scene. The segmentation of anatomical objects is indispensable for the analysis of medical images. It enables the assessment of anatomical measurements and it is a possible means towards diagnosis, therapy planning and visualization. As anatomical objects appear in medical images with high variability, the construction of a model that incorporates prior knowledge about these objects is essential during segmentation. A popular and very effective approach is to represent the shape as a set of landmark points, and learn the shape variations from a set of example shapes. Whereas conventional methods build a global point distribution model that considers correlations between all points in the set, this thesis presents a localized model that captures statistical prior shape information as a concatenation of multiple local shape models into a deformable graph configuration. The method has a strong theoretical basis as the model construction and model fitting are formulated from a probability point of view. Its validity and highly generic nature are illustrated for the segmentation of multiple anatomical structures, both from two- as three-dimensional images. A comparison to methods that use a global model shows that the presented approach, thanks to its localized nature, is able to fit more accurately to unseen objects.

Academic collection --- 681.3*I4 <043> --- Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies)--Dissertaties --- Theses --- 681.3*I4 <043> Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies)--Dissertaties