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Verdunstung --- Modellierung --- Satellitenfernerkundung --- Datenauswertung.

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Long description: Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen. Es bietet Ihnen einen schnellen Einstieg in Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences: - Data und Text Mining, - Datenverarbeitung, - Sequenz-, Bild- und Netzwerkanalysen - Strukturbiologie Genutzt werden dabei verbreitete Open-Source-Bibliotheken wie Maven, Eclipse oder Git. Beispiele aus der Bioinformatik zeigen Ihnen alle notwendigen Schritte, um in kurzer Zeit Ergebnisse mit Java zu erzielen. Biologische Zusammenhänge werden immer dann beschrieben, wenn sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind. Biographical note: Jens Dörpinghaus hat Mathematik und Informatik studiert. Nach einigen Jahren am Deutschen Zentrum fürneurodegenerative Erkrankungen arbeitet er seit einiger Zeit als Postdoc am Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI (Sankt Augustin) in der Abteilung Bioinformatik. Er unterrichtet an der Universität Bonn im Studiengang Life Science Informatics.Sebastian Schaaf hat Biologie und Bioinformatik studiert und anschließend im Fach Bioinformatik promoviert. Nach einigen Jahren an der LMU München und dem dortigen Standort des Deutschen Krebsforschungszentrums arbeitet er ebenfalls als Postdoc am Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI in der Abteilung Bioinformatik, zunehmend in medizininformatisch geprägten Projekten. Auch er unterrichtet an der Universität Bonn im Studiengang Life Science Informatics.Vera Weil hat Mathematik und Informatik studiert und anschließend im Fach Informatik promoviert. Sie hat zwei Jahre als Postdoc an der RWTH Aachen am Institut für Management Science gearbeitet. Seit einiger Zeit lehrt sie an der Universität zu Köln im Fach Informatik und unterrichtet dort im Wesentlichen das Programmieren mit Java.

Datenanalyse --- Netzwerkanalyse --- Biologie --- Bildanalyse --- Programmierung --- Informatik --- Naturwissenschaften --- Sequenzanalyse --- Datenauswertung --- Data Mining --- Text Mining --- Biodata-Mining

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The wide range of approaches to data analysis in qualitative research can seem daunting even for experienced researchers. This handbook is the first to provide a state-of-the art overview of the whole field of QDA, from general analytic strategies used in qualitative research to approaches specific to particular types of qualitative data, including talk, text sounds, images and virtual data.

Qualitative research. --- Recherche qualitative --- Qualitative methods in social research --- Social sciences --- Research --- Methodology. --- Qualitative analysis (Research) --- Qualitative methods (Research) --- Qualitative Sozialforschung. --- Datenanalyse. --- Methodologie. --- Kvaliatativ metod. --- Methodenlehre --- Methodik --- Wissenschaftstheorie --- Logik --- Methode --- Statistische Auswertung --- Datenauswertung --- Statistische Datenanalyse --- Data analysis --- Data-analysis --- Rekonstruktive Sozialforschung --- Empirische Sozialforschung --- Qualitative research --- Recherche qualitative. --- Sciences sociales --- REFERENCE --- Qualitative Sozialforschung --- Datenanalyse --- Methodologie --- Recherche --- Méthodologie. --- Questions & Answers. --- Methodology

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This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the PAKDD 2012 International Workshops: Third Workshop on Data Mining for Healthcare Management (DMHM 2012), First Workshop on Geospatial Information and Documents (GeoDoc 2012), First Workshop on Multi-view data, High-dimensionality, External Knowledge: Striving for a Unified Approach to Clustering (3Clust 2012), and the Second Doctoral Symposium on Data Mining (DSDM 2012); held in conjunction with the 16th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2012), in Kuala Lumpur, Malaysia, May/June 2012. The 12 revised papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. DMHM 2012 aimed at providing a common platform for the discussion of challenging issues and potential techniques in this emerging field of data mining for health care management; 3Clust 2012 focused on solving emerging problems such as clustering ensembles, semi-supervised clustering, subspace/projective clustering, co-clustering, and multi-view clustering; GeoDoc 2012 highlighted the formalization of geospatial concepts and relationships with a focus on the extraction of geospatial relations in free text datasets to offer to the database community a unified framework for geodata discovery; and DSDM 2012 provided the opportunity for Ph.D. students and junior researchers to discuss their work on data mining foundations, techniques and applications.

Engineering & Applied Sciences --- Computer Science --- Computer science. --- Health informatics. --- Data mining. --- Information storage and retrieval. --- Artificial intelligence. --- Computer Science. --- Data Mining and Knowledge Discovery. --- Artificial Intelligence (incl. Robotics). --- Health Informatics. --- Information Storage and Retrieval. --- Information Systems Applications (incl. Internet). --- Data mining --- Data Mining. --- Datenanalyse. --- Wissensextraktion. --- Statistische Auswertung --- Datenauswertung --- Statistische Datenanalyse --- Data analysis --- Data-analysis --- Datamining --- Datenmustererkennung --- Data-Mining --- Suchverfahren --- Wissensextraktion --- Wissensentdeckung --- Wissensgewinnung --- Knowledge Discovery --- Knowledge Discovery in Databases --- KDD --- Wissensextraktion aus Datenbanken --- Regelextraktion aus Datenbanken --- Data Mining --- Information Extraction --- Medical records --- Information storage and retrieva. --- Artificial Intelligence. --- Data processing. --- Algorithmic knowledge discovery --- Factual data analysis --- KDD (Information retrieval) --- Knowledge discovery in data --- Knowledge discovery in databases --- Mining, Data --- Database searching --- EHR systems --- EHR technology --- EHRs (Electronic health records) --- Electronic health records --- Electronic medical records --- EMR systems --- EMRs (Electronic medical records) --- Information storage and retrieval systems --- AI (Artificial intelligence) --- Artificial thinking --- Electronic brains --- Intellectronics --- Intelligence, Artificial --- Intelligent machines --- Machine intelligence --- Thinking, Artificial --- Bionics --- Cognitive science --- Digital computer simulation --- Electronic data processing --- Logic machines --- Machine theory --- Self-organizing systems --- Simulation methods --- Fifth generation computers --- Neural computers --- Medical care --- Information storage and retrieval systems. --- Automatic data storage --- Automatic information retrieval --- Automation in documentation --- Computer-based information systems --- Data processing systems --- Data storage and retrieval systems --- Discovery systems, Information --- Information discovery systems --- Information processing systems --- Information retrieval systems --- Machine data storage and retrieval --- Mechanized information storage and retrieval systems --- Computer systems --- Electronic information resources --- Data libraries --- Digital libraries --- Information organization --- Information retrieval --- Application software. --- Application computer programs --- Application computer software --- Applications software --- Apps (Computer software) --- Computer software --- Clinical informatics --- Health informatics --- Medical information science --- Information science --- Medicine --- Data processing