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Humanities Data Analysis : Case Studies with Python
Authors: --- ---
ISBN: 9780691172361 9780691200330 0691172366 0691172366 Year: 2021 Publisher: Princeton Princeton University Press

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Abstract

A practical guide to data-intensive humanities research using the Python programming language The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources addressed to students and scholars who wish to take advantage of these powerful tools. Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language. This practical textbook, which assumes a basic knowledge of Python, teaches readers the necessary skills for conducting humanities research in the rapidly developing digital environment. The book begins with an overview of the place of data science in the humanities, and proceeds to cover data carpentry: the essential techniques for gathering, cleaning, representing, and transforming textual and tabular data. Then, drawing from real-world, publicly available data sets that cover a variety of scholarly domains, the book delves into detailed case studies. Focusing on textual data analysis, the authors explore such diverse topics as network analysis, genre theory, onomastics, literacy, author attribution, mapping, stylometry, topic modeling, and time series analysis. Exercises and resources for further reading are provided at the end of each chapter. An ideal resource for humanities students and scholars aiming to take their Python skills to the next level, Humanities Data Analysis illustrates the benefits that quantitative methods can bring to complex research questions. Appropriate for advanced undergraduates, graduate students, and scholars with a basic knowledge of Python Applicable to many humanities disciplines, including history, literature, and sociology Offers real-world case studies using publicly available data sets Provides exercises at the end of each chapter for students to test acquired skills Emphasizes visual storytelling via data visualizations.


Book
La démarche d'une recherche en sciences humaines : de la question de départ à la communication des résultats
Author:
ISSN: 13730231 ISBN: 9782804160425 2804160424 Year: 2010 Publisher: Bruxelles : De Boeck,

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Abstract

Ce véritable manuel de base initie l'étudiant à une démarche scientifique de recherche sous l'angle méthodologique et épistémologique. Le champ d'application concerne toutes les disciplines des sciences humaines : psychologie, sociologie, histoire, économie, anthropologie, sciences politiques. L'ouvrage aborde les principales méthodes et techniques de recherche : la méthode expérimentale, la méthode historique, l'analyse de contenu, l'entrevue, l'observation et l'analyse de statistiques. La démarche scientifique est présentée de manière claire, complète et systématique : choix du sujet de la recherche, définition de la problématique, formulation des hypothèses, vérification ou réfutation de celles-ci, collecte et analyse des données, communication des résultats. De nombreux tableaux, encadrés, résumés rendent la présentation très pédagogique.

La démarche d'une recherche en sciences humaines : de la question de départ à la communication des résultats
Author:
ISBN: 2804135268 2763777414 9782804135263 9782763777412 Year: 2000 Publisher: [Sainte-Foy, Québec] : [Bruxelles] : Presses de l'Université Laval ; De Boeck université,

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Abstract

Ecrit à l'intention de l'étudiant qui réalise sa première recherche empirique, cet ouvrage l'initie à une démarche scientifique pouvant être utilisée dans toutes les disciplines des sciences humaines. Il accorde une égale importance à 6 modes d'investigation de la réalité : la méthode expérimentale, historique, l'analyse de contenu, l'entrevue, l'observation et l'analyse de statistiques.


Book
Corpus de textes : composer, mesurer, interpréter

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Abstract

Les questionnements épistémologiques, théoriques et méthodologiques sur les corpus, notamment de textes, irriguent les humanités et les sciences humaines et sociales. Au sein de cette réflexion, les trois étapes essentielles de la composition, de la mesure et de l’interprétation des corpus sont distinguées même si, en pratique, elles sont imbriquées selon des logiques circulatoires. Quels sont les critères, théoriques mais aussi bien souvent pratiques, qui déterminent la constitution d’un corpus de recherche ? Quels outils et logiciels permettent de l’exploiter au mieux ? Comment arriver à faire la part entre domaine quantitatif et domaine qualitatif ? Dans cet ouvrage, des chercheurs issus de différentes disciplines se côtoient, afin de porter sur le même objet des regards différents : le corpus apparaît tantôt comme terrain de recherche, tantôt comme espace d’exploration méthodologique, tantôt comme objet de réflexions théoriques. L’approche interdisciplinaire, appuyée sur des retours d’expérience variés, permet ainsi de partager réflexions, méthodes et outils (notamment par une comparaison entre les différentes offres logicielles) au sein d’une réflexion commune qui intéressera toute personne confrontée à la notion de corpus, que ce soit en « débutant » ou en « utilisateur confirmé ». Epistemological, theoretical and methodological questions relating to corpora, especially text corpora, permeate Humanities and Human and Social Sciences. Within this process of reflection, the three essential stages of compiling, analysing and interpreting corpora are separate, even though, in practice, they are interwoven in circulatory mechanisms. What are the theoretical, and also often practical criteria which determine the compilation of a research corpus? What tools and software enable the researcher to make best use of the corpus? How can we differentiate between quantitative and qualitative approaches?In this book, researchers from different fields come together to look…

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