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Natural language processing.

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Natural language processing (Computer science) --- Natural Language Processing.

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Abstract: "The process of adding to the common ground between conversational participants (called grounding) has previously been either oversimplified or studied in an off-line manner. This dissertation presents a computational theory, in which a protocol is presented which can be used to determine, for any given state of the conversation, whether material has been grounded or what it would take to ground the material. This protocol is related to the mental states of participating agents, showing the motivations for performing particular grounding acts and what their effects will be. We extend speech act theory to account for levels of action both above and below the sentence level, including the level of grounding acts described above. Traditional illocutionary acts are now seen to be multi-agent acts which must be grounded to have their usual effects. A conversational agent model is provided, showing how grounding fits in naturally with the other functions that an agent must perform in engaging in conversation. These ideas are implemented within the TRAINS conversation system. Also presented is a situation-theoretic model of plan execution relations, giving definitions of what it means for an action to begin, continue, complete, or repair the execution of a plan. This framework is then used to provide precise definitions of the grounding acts in terms of agents executing a general communication plan in which one agent must present the content and another acknowledge it."

Natural language processing (Computer science). --- Natural language processing (Computer science).

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Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Natural language processing (Computer science). --- Natural Language Processing (NLP).

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Seit vielen Jahren spielen TeX und LaTeX eine wichtige Rolle bei der Erstellung hochwertiger Textausgabe. LaTeX dient dabei der Gestaltung des Textes und der Formeln. TeX setzt die Vorgaben von LaTeX in Stil, Qualität und Präzision des professionellen Schriftsetzers um. Unter Unix ist es das einzige Textsatzsystem im Bereich der Public-Domain-Software. Es wird zur Dokumentation der Systemsoftware ebenso wie zur Aufbereitung der Druckausgabe von kommerziellen Programmen, wie z.B. MAPLE, Mathematica und SAS, verwendet. Ergänzt werden TeX und LaTeX durch eine Vielzahl von Produkten, die ein großer Anwenderkreis einsetzt. Dazu zählen Bildschirm- und Druckertreiber, Tools zur Erstellung von Grafiken, HTML- oder PDF-Seiten sowie zur Erzeugung von Schriften. Das vorliegende Buch gibt eine umfassende Darstellung der grundlegenden Befehle und Anwendungen von LaTeX. Insbesondere sind die Erweiterungen von LaTeX für die wichtigsten europäischen Sprachen berücksichtigt. Detaillierte Beispiele stellen die Gestaltungsmöglichkeiten von LaTeX anschaulich vor. Der Band erläutert das effiziente Arbeiten mit dem System und gibt einen Einblick in die grafischen Oberflächen verschiedener Betriebssysteme.

Natural language processing (Computer science). --- Natural Language Processing (NLP).