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Computer algorithms

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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Computer programming --- Computer algorithms. --- Algorithms --- Ability testing.

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Algorithmus. --- Boolesche Gleichung. --- Computer algorithms. --- Computer algorithms. --- Equations. --- Equations. --- Forms, Binary. --- Forms, Binary. --- Numerisches Verfahren.

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Insbesondere die praktische Informatik lebt vom Ausprobieren und Selbermachen. Darauf baut das didaktische Konzept dieses Buches auf: Alle wichtigen klassischen Algorithmen werden so erklärt, dass sie direkt mit Python geübt werden können. Durch diese unmittelbare praktische Anwendung der theoretischen Inhalte gestaltet sich der Lernprozess deutlich interessanter und effektiver. Der Fokus liegt dabei auf Implementierungstechniken und auf der Präsentation eleganter Implementierungen. Besonders detailliert wird zudem auf Heuristiken eingegangen, da diese für viele praktische Anwendungen besonders wichtig sind. Das Buch bietet einen praktischen Zugang zur Algorithmik und weist mehr Berührungspunkte zur Programmiermethodik und zu Programmiertechniken auf als zur Theoretischen Informatik.

Python (Computer program language) --- Computer algorithms. --- Scripting languages (Computer science) --- Algorithms

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In diesem Buch werden Algorithmen aus ganz unterschiedlichen Gebieten vorgestellt - zunächst immer die Idee in informeller Form und dann die Umsetzung als Java-Programm, begleitet von einer ausführlichen Analyse der Korrektheit und Komplexität. Besonderer Wert wurde auf die didaktische Aufbereitung der Themen gelegt, so dass es gelang, wissenschaftliche Genauigkeit und verständliche Darstellung zu vereinbaren. Eine Spezialität des Buches ist das Kapitel über Sortiernetze und die darauf basierenden parallelen Sortierverfahren. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik an Fachhochschulen und Universitäten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Java oder einer höheren Programmiersprache. Die mathematischen Grundlagen der behandelten Algorithmen können im Anhang nachgeschlagen werden.

Computer algorithms. --- Data structures (Computer science) --- Java (Computer program language) --- Object-oriented programming languages --- JavaSpaces technology --- Information structures (Computer science) --- Structures, Data (Computer science) --- Structures, Information (Computer science) --- Electronic data processing --- File organization (Computer science) --- Abstract data types (Computer science) --- Algorithms