Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

IMAGE PROCESSING --- IMAGE PROCESSING

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Body image --- Body image

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

architecture --- image (philosophie) --- architecture --- philosophie --- image (philosophie)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Architecture industrielle --- Entreprises --- Image.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Emissie tomografie van de cerebrale doorbloeding en glucose metabolisme is nuttig voor de niet-invasieve preoperatieve evaluatie van patiënten met moeilijk te behandelen partiële epilepsie. Dit werk verschaft technieken die de invloed van beeld degradatie effecten op de detectie van epileptische regio's reduceren. Een op anatomie gebaseerd maximum-a-posteriori (A-MAP) algoritme voor partieel volume correctie van de activiteit in de grijze stof werd ontwikkeld. De methode gebruikt gesegmenteerde kern-spin tomografie data en kennis van de pathologie. A-MAP levert excellente resultaten en is met succes in de praktijk toegepast. Daarnaast hebben we de invloed van de reconstructie methode en de techniek voor ruisonderdrukking onderzocht voor het karakteriseren van gegroepeerde voxels bij subtractie SPECT. De resultaten tonen aan dat A-MAP toegepast op SPECT data de nauwkeurigheid bij de preoperatieve lokalisatie van epileptische regio's verbetert. Emission tomography of cerebral blood flow and glucose metabolism are useful for non-invasive presurgical evaluation of patients with refractory partial epilepsy. This work provides techniques to reduce the influence of image degrading effects on the detection of epileptogenic regions. We developed an anatomy based maximum-a-posteriori (A-MAP) reconstruction method for partial volume correction of the gray matter activity. The method uses segmented magnetic resonance imaging data and knowledge of the pathology. A-MAP yields excellent results and has been applied successfully in practice. We also studied the influence of the reconstruction and noise suppression technique on the characterization of clustered voxels in subtraction SPECT. The results indicate that the application of A-MAP on SPECT data improves the presurgical localization accuracy of epileptogenic regions.

681.3*I4 --- Academic collection --- 681.3*I4 Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies) --- Image processing: image displays; image processing software (Computing methododologies) --- Theses