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Somnolence --- Algorithmes --- Drowsiness --- Algorithms

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Ce travail a consisté à faire fonctionner sur système embarqué (BeagleBone Black) des algorithmes existants et destinés à détecter en temps réel le niveau de somnolence d'une personne, sur base de paramètres oculaires, obtenus par traitement des images de l’œil provenant d'une caméra haute vitesse. Les algorithmes destinés au portage ont été fournis en trois modules séparés, le premier s'occupant de l'acquisition des images, le deuxième s'occupant du traitement des images et le troisième s'occupant de la quantification du niveau de somnolence. Ces différents modules ont été testés individuellement, puis combinés et synchronisés pour obtenir un flux unique et donc le résultat final.

images/seconde --- Portage --- Algorithme --- Système embarqué --- Performances --- Saccades --- Extractions des paramètres oculaires --- Détection des points-clés d'images de l'oeil --- Benchmark --- Calcul des histogrammes d'images de l'oeil --- Acquisition d'images --- Traitement d'images --- Lunette --- Détection de somnolence --- Ingénierie, informatique & technologie > Ingénierie électrique & électronique