Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Cet ouvrage est la quatrième édition d’un livre devenu aujourd’hui un classique sur la théorie des équations différentielles ordinaires. Le cours théorique de base est accompagné d’un exposé détaillé des méthodes numériques qui permettent de résoudre ces équations en pratique. De multiples techniques de l’analyse numérique sont présentées : interpolation polynomiale, intégration numérique, méthodes itératives pour la résolution d’équations. Suit un exposé rigoureux des résultats sur l’existence, l’unicité et la régularité des solutions des équations différentielles, avec étude détaillée des équations du premier et du second ordre, des équations et systèmes linéaires à coefficients constants. Enfin, sont décrites les méthodes numériques à un pas ou multi-pas, avec étude comparative de la stabilité et du coût en temps de calcul. De nombreux exemples concrets, des exercices et problèmes d’application en fin de chapitre facilitent l’apprentissage. Plusieurs améliorations ont été apportées dans cette dernière version. De nouveaux problèmes ou exercices ont été introduits dans presque tous les chapitres. La principale nouveauté est que l’ouvrage est maintenant un pap-ebook : le site compagnon en accès libre propose au lecteur des compléments théoriques et pratiques, ainsi que la correction d’un grand nombre d’exercices. Cet ouvrage accessible aux L3, M1 et M2 de mathématiques est très utilisé pour la préparation aux concours de l’enseignement. Il constitue un outil de référence pour les enseignants, chercheurs et scientifiques d’autres disciplines.

Differential equations --- Numerical solutions. --- Numerical solutions

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Inverse problems arise in practical applications whenever one needs to deduce unknowns from observables. This monograph is a valuable contribution to the highly topical field of computational inverse problems. Both mathematical theory and numerical algorithms for model-based inverse problems are discussed in detail. The mathematical theory focuses on nonsmooth Tikhonov regularization for linear and nonlinear inverse problems. The computational methods include nonsmooth optimization algorithms, direct inversion methods and uncertainty quantification via Bayesian inference. The book offers a com

Inverse problems (Differential equations) --- Numerical analysis --- Numerical solutions. --- Numerical solutions

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Nonlinear Partial Differential Equations in Applied Science

Differential equations, Partial --- Numerical solutions

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Boundary value problems --- Numerical solutions.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

This work inaugurates a new and general solution method for arbitrary continuous nonlinear PDEs. The solution method is based on Dedekind order completion of usual spaces of smooth functions defined on domains in Euclidean spaces. However, the nonlinear PDEs dealt with need not satisfy any kind of monotonicity properties. Moreover, the solution method is completely type independent. In other words, it does not assume anything about the nonlinear PDEs, except for the continuity of their left hand term, which includes the unkown function. Furt

Differential equations, Nonlinear --- Numerical solutions.