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Depuis 2006, la conférence "Document numérique et société" se donne pour mission d'apporter des éclairages sur les transformations des dispositifs d'information à l'ère numérique, en privilégiant la dimension sociale. Cette 5e édition se focalise sur l'effervescence autour du Big data et de l'Open data qui anime autant les milieux d'affaires que les gouvernements et les scientifiques. Elle s'explique par l'interconnexion généralisée transformant l'économie des services et les internautes en fournisseurs de données, mais également par l'importance grandissante de l'internet des objets et, d'une manière générale, par les capacités computationnelles qui traitent désormais l'information sur toute sa chaîne de production-diffusion et transformation. Cet ouvrage rassemble les textes présentés lors du colloque de Rabat les 4 et 5 mai 2015, des recherches théoriques, expérimentales et des analyses critiques qui s'inscrivent dans la perspective des études sur le phénomène du Big data et de l'Open data en termes d'enjeux pour nos sociétés et de création de valeurs.

Big data

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Open data and its effects on society are always woven into infrastructural legacies, social relations, and the political economy. This raises questions about how our understanding and engagement with open data shifts when we focus on its situated use. To shed a light on these questions, Situating Open Data provides several empirical accounts of open data practices, the local implementation of global initiatives, and the development of new open data ecosystems. Drawing on case studies in different countries and contexts, the chapters demonstrate the practices and actors involved in open government data initiatives unfolding within different socio-political settings. The book proposes three recommendations for researchers, policy-makers and practitioners. First, beyond upskilling through data literacy programs, open data initiatives should be specified through the kinds of data practices and effects they generate. Second, global visions of open data implementation require more studies of the resonances and tensions created in localized initiatives. And third, research into open data ecosystems requires more attention to the histories and legacies of information infrastructures and how these shape who benefits from open data flows. As such, this volume departs from the framing of data as a resource to be deployed. Instead, it proposes a prism of different data practices in different contexts through which to study the social relations, capacities, infrastructural histories and power structures affecting open data initiatives. It is hoped that the contributions collected in Situating Open Data will spark critical reflection about the way open data is locally practiced and implemented. The contributions should be of interest to open data researchers, advocates, and those in or advising government administrations designing and rolling out effective open data initiatives.

Big data.

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The chapter introduces the Digital Platforms as well as the relationship between platforms - data - space of flows - space of places.

Big data --- Big data. --- Social aspects.

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Manifeste pour une exploitation intensive et responsable des données À l'ère du numérique, alors que tout est optimisé pour la compétitivité des entreprises, les données restent peu exploitées. Pourtant, toutes les organisations en stockent dans leurs bases de données, ces véritables frigos informationnels. Alors il est grand temps de réagir ! Sortez vos données du frigo et réchauffez-les avec l'iA pour valoriser cet actif en créant de la valeur pour toute l'entreprise. Quels usages et quelle stratégie pour les données et l'iA ? Quelles organisations et méthodologies pour viser la performance ? Comment établir des algorithmes dignes de confiance ? Ce livre, accessible à tous, développe une vision à 360° pour vous faire entrer de plain-pied dans la révolution des données et de l'iA : stratégie, usages, organisation, nouveaux métiers, technologies et éthique... + 101 usages pour toute l'entreprise + 10 cas d'entreprise détaillés + 8 fiches de poste + 4 approches pour se lancer

Artificial intelligence. --- Big data.

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Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data ? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l'entreprise ? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data ? Quelles technologies et infrastructures choisir pour développer l'usage du big data dans les entreprises ? Comment appliquer les résultats des modélisations ? Découvrez 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein de votre entreprise. Chaque outil est traité de façon visuelle et structurée sur 2 ou 4 pages avec des schémas de synthèse, les objectifs et le contexte d'utilisation, des conseils méthodologiques, ainsi que des mises en situation concrètes.

Big data. --- Business --- Marketing.