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Ce livre est une introduction à l'analyse des signaux par la technique des ondelettes, méthode qui permet souvent de faire mieux ressortir les caractéristiques des signaux que la traditionnelle décomposition en série de Fourier. Les premiers chapitres consistent en une introduction aux décompositions de types "; temps-fréquence "; des fonctions et des signaux, assortie de quelques exemples simples. Des aspects plus spécifiques sont ensuites traités : l'utilisation des ondelettes pour la caractérisation des singularités dans les fonctions et les signaux – avec une brève incursion dans le monde des fractales –, ainsi que l'analyse temps-fréquence proprement dite, etc. Un troisième volet est consacré au problème de discrétisation des représentations temps- fréquence continues. La dernière partie couvre des aspects plus géométriques. L'ouvrage s'adresse aux étudiants en troisième cycle de physique ou de mathématiques – certains points sont abordables dès le deuxième cycle – et aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il intéressera aussi les chercheurs et les ingénieurs ayant à résoudre des problèmes d'analyse et de traitement du signal. L'originalité de son approche est de rassembler en une seule étude les aspects géométriques et algorithmiques du sujet. Il fournit certains algorithmes directement applicables.
Wavelets (Mathematics) --- Wavelet analysis --- Harmonic analysis
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Linear time invariant systems --- Signal processing --- Wavelets (Mathematics) --- Mathematics
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Stochastic processes --- Signal processing --- Wavelets (Mathematics) --- Traitement du signal --- Ondelettes --- #KVIV:BB
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Signal processing --- Wavelets (Mathematics) --- Traitement du signal --- Ondelettes --- Mathematics --- Mathématiques --- Mathématiques --- Wavelet analysis --- Harmonic analysis
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519.65 --- Signal processing --- -Wavelets (Mathematics) --- Approximation. Interpolation --- Digital techniques --- Wavelets (Mathematics). --- Digital techniques. --- Wavelet analysis --- Harmonic analysis --- Processing, Signal --- Information measurement --- Signal theory (Telecommunication) --- 519.65 Approximation. Interpolation --- Applied physical engineering --- Wavelets (Mathematics) --- -Digital techniques --- Traitement du signal --- Ondelettes --- Techniques numériques --- Digital signal processing --- Digital communications --- Digital electronics
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Ecouter un enregistrement de musique, téléphoner, regarder une émission de télévision sont autant d'actes quotidiens qui font appel à un traitement de l'information par nos organes sensoriels et notre cerveau. Ces transformations des signaux sont analysables mathématiquement: les scientifiques qui veulent stocker, transmettre, manipuler un signal le décomposent en éléments simples: Fourier, au siècle dernier, le transformait en ondes sinusoïdales; aujourd'hui on transforme cerrtains signaux en ondelettes. Les mathématiciens ont élaboré, pour obtenir ces résultats, une théorie, dont l'esthétique n'a rien à envier à celle des mathématiques dites pures et dont l'histoire passionante est loin d'être achevée...
Ondelettes --- Fourier, Transformations de --- Ondes --- Transformations de Fourier --- Fourier transformations --- Wavelets (Mathematics) --- Waves --- 78.86.1 --- Mathématiques --- Mathematics --- Mathématiques --- Mathematics. --- Mathematiques --- Analyse de fourier --- Vulgarisation
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Operator theory --- Numerical approximation theory --- Differential geometry. Global analysis --- Wavelets (Mathematics) --- 519.6 --- Wavelet analysis --- Harmonic analysis --- Computational mathematics. Numerical analysis. Computer programming --- Series (Mathematics) --- Wavelets (Mathematics). --- 519.6 Computational mathematics. Numerical analysis. Computer programming --- Analyse de fourier --- Ondelettes --- Analyse harmonique
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