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Ein Statistik Buch ausdrücklich für Nichtmathematiker und in unkonventioneller Darstellungsweise. Statistik kann auch witzig sein - gewürzt mit Humor und Cartoons! Die Statistik ist als Teilgebiet der berüchtigten Mathematik in sehr vielen Studiengängen gefürchtet. Gerade in nichttechnischen Fächern, wie Sozialwissenschaften, Politologie oder Psychologie stellt die Statistik als wichtiges Werkzeug eine unangenehme Hürde für anderweitig interessierte Studierende dar. Aber auch in vielen technischen und naturwissenschaftlichen Bereichen, wo die manchmal seltsam anmutenden mathematischen Methoden der Statistik Anwendung finden, müssen sich die Studierenden mit diesem Thema auseinandersetzen. Auch für die Statistik gilt: Man kann dieses theoretische und abstrakte Gebiet oft sehr viel anschaulicher als in den meisten Lehrbüchern darstellen. Mit einer bereits nicht nur statistisch bewährten unkonventionellen Ausführung analog zu „Keine Panik vor Mechanik!“ und „Keine Panik vor Thermodynamik!“ lässt sich für viele ein einfacher Zugang zur Statistik finden und eine Brücke zu den ernsteren und theoretischen Lehrbüchern für Experten schlagen. Der Inhalt Erstmal Locker bleiben: Es fängt ganz einfach an! - Keine Taten ohne Daten! - Kombiniere, Dr. Watson - Kombinatorik - Es war einmal ein Merkmal - Lage und Streuung - Es war zweimal ein Merkmal - Vom Rechnen mit dem Zufall - Das A und O der Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Im Angebot: Spezielle Verteilungen - Parameterschätzung, Mr. Spock lässt grüßen - Zum Nachtisch: Hypothesentests - Aufgaben mit Lösungsweg - Tabellen ohne Ende Die Zielgruppe Die Zielgruppe ist äußerst groß: Nahezu alle Studiengänge angefangen von Agrarwissenschaften über Ethnologie, Kulturwissenschaften bis hin zur Zytologie beinhalten Statistik. Das Buch ist sowohl als Studienhelfer als auch als Nachschlagewerk in der Praxis gedacht. Die Autoren Dr. Markus Oestreich Dr. Oliver Romberg.

Statistics . --- Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Mechanical engineering. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Mathematical and Computational Engineering. --- Mechanical Engineering. --- Applications of Mathematics.

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Ausgezeichnet bei zwei europäischen Comenius-EduMedia-Wettbewerben als inhaltlich und didaktisch beispielhaft, bietet diese bewährte Einführung in die Statistik auch in der dritten wesentlich überarbeiteten und erweiterten Auflage folgende Pluspunkte: Hervorragende Eignung für das Selbststudium: Das Werk wird z. B. an der FernUniversität Hagen in mehreren Studiengängen eingesetzt. Praxisnähe und Interdisziplinarität: Die Relevanz von Methodenkompetenz wird anhand motivierender Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Statistik illustriert. Hohe Aktualität: Das Buch greift aktuelle Themen auf, z. B. die Themen "Armut" und "Messung von Lebenszufriedenheit",  die Pisa-Studien und den letzten Bericht der Vereinten Nationen zum Human Development Index.  Direkte Links zu motivierenden Pressemeldungen: Die Aktualität und Alltagsnähe wird durch Verknüpfungen mit  anregenden Artikeln in überregionalen Zeitungen und Zeitschriften unterstrichen. Betonung von Visualisierung: Das Werk enthält eine Vielzahl, z.T. ganz neuer, mehrfarbiger Abbildungen.  Auch die interaktiven Lernobjekte für Desktop oder Smartphone und Tablet dienen ganz der Verständnisunterstützung. Breites Übungsangebot: Der Pool sorgfältig konzipierter Aufgaben und Lösungen wurde erweitert und mit interaktiven Lernobjekten verknüpft.  Ergänzende Webseite: Das Lehrbuch wird durch eine Webseite ergänzt,  über die alle Animationen, alle interaktiven Experimente und alle im Werk aufgeführten Internetadressen frei zugänglich sind.

Statistics . --- Educational technology. --- Econometrics. --- Statistics for Social Sciences, Humanities, Law. --- Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance. --- Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences. --- Educational Technology. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Econometrics.

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This is the first book to show the capabilities of Microsoft Excel to teach engineering statistics effectively.  It is a step-by-step exercise-driven guide for students and practitioners who need to master Excel to solve practical engineering problems.  If understanding statistics isn’t your strongest suit, you are not especially mathematically-inclined, or if you are wary of computers, this is the right book for you.  Excel, a widely available computer program for students and managers, is also an effective teaching and learning tool for quantitative analyses in engineering courses.  Its powerful computational ability and graphical functions make learning statistics much easier than in years past.  However, Excel 2010 for Engineering Statistics: A Guide to Solving Practical Problems is the first book to capitalize on these improvements by teaching students and managers how to apply Excel to statistical techniques necessary in their courses and work.                                                Each chapter explains statistical formulas and directs the reader to use Excel commands to solve specific, easy-to-understand engineering problems.  Practice problems are provided at the end of each chapter with their solutions in an Appendix.  Separately, there is a full Practice Test (with answers in an Appendix) that allows readers to test what they have learned.   Includes 159 Illustrations in color Suitable for upper undergraduates or graduate students At the beginning of his academic career, Prof. Quirk spent six years in educational research at The American Institutes for Research and Educational Testing Service.  He then taught Social Psychology, Educational Psychology, General Psychology, Marketing, Management, and Accounting at Principia College, and is currently a Professor of Marketing in the George Herbert Walker School of Business & Technology at Webster University based in St. Louis, Missouri (USA) where he teaches Marketing Statistics, Marketing Research, and Pricing Strategies.  He has written 60+ textbook supplements in Marketing and Management, published 20+ articles in professional journals, and presented 20+ papers at professional meetings.  He holds a B.S. in Mathematics from John Carroll University, both an M.A. in Education and a Ph.D. in Educational Psychology from Stanford University, and an M.B.A. from The University of Missouri-St. Louis.

Statistics. --- Mathematical statistics. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Statistics and Computing/Statistics Programs. --- Statistics, general. --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Mathematical Statistics --- Statistical inference --- Statistics, Mathematical --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Econometrics --- Statistics --- Probabilities --- Sampling (Statistics) --- Microsoft Excel (Computer file) --- Statistics .

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The standard approach of most introductory books for practical statistics is that readers first learn the minimum mathematical basics of statistics and rudimentary concepts of statistical methodology. They then are given examples of analyses of data obtained from natural and social phenomena so that they can grasp practical definitions of statistical methods. Finally they go on to acquaint themselves with statistical software for the PC and analyze similar data to expand and deepen their understanding of statistical methods. This book, however, takes a slightly different approach, using simulation data instead of actual data to illustrate the functions of statistical methods. Also, "R" programs listed in the book help readers realize clearly how these methods work to bring intrinsic values of data to the surface. "R" is free software enabling users to handle vectors, matrices, data frames, and so on. For example, when a statistical theory indicates that an event happens with a 5 % probability, readers can confirm the fact using "R" programs that this event actually occurs with roughly that probability, by handling data generated by pseudo-random numbers. Simulation gives readers populations with known backgrounds and the nature of the population can be adjusted easily. This feature of the simulation data helps provide a clear picture of statistical methods painlessly. Most readers of introductory books of statistics for practical purposes do not like complex mathematical formulae, but they do not mind using a PC to produce various numbers and graphs by handling a huge variety of numbers. If they know the characteristics of these numbers beforehand, they treat them with ease. Struggling with actual data should come later. Conventional books on this topic frighten readers by presenting unidentified data to them indiscriminately. This book provides a new path to statistical concepts and practical skills in a readily accessible manner.

Statistics. --- Mathematical statistics. --- Mathematics --- Statistical inference --- Statistics, Mathematical --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Statistical Theory and Methods. --- Statistics and Computing/Statistics Programs. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Econometrics --- Statistics --- Probabilities --- Sampling (Statistics) --- Statistics . --- Regression analysis --- Simulation methods. --- Analysis, Regression --- Linear regression --- Regression modeling --- Multivariate analysis --- Structural equation modeling

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Eine einführende Veranstaltung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist in vielen Studiengängen ein fester und wichtiger Bestandteil der Ausbildung. Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist im Sinne eines erweiterten Skripts als begleitender Text zu einer einsemestrigen Veranstaltung konzipiert.  Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten daher bewusst auf ausführliche Motivationen und Beispiele sowie Aufgaben. So wird das Buch zum idealen Begleiter jeder Grundvorlesung in Statistik.

Statistics . --- Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Economic theory. --- Information technology. --- Business—Data processing. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance. --- Mathematical and Computational Engineering. --- Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods. --- IT in Business. --- Statistical Theory and Methods.