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History --- industrie --- croissance --- démographie --- expansion --- économie --- révolution industrielle

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La famille est la cellule primaire du corps social et sa représentation dépend de chaque société. L'étudier permet donc de comprendre l'environnement dans lequel elle évolue, mais son étude n'est concevable qu'en relation avec son milieu ambiant. Une monographie offre le mérite de présenter l'ensemble des questions dans un microcosme dont l'analyse détaillée autorise une relative exhaustivité. Cette recherche sur la famille en Gévaudan au XVe siècle repose principalement sur l'exploitation de cent cinquante-neuf cotes notariales des archives de la Lozère, soit un ensemble de près de vingt-deux mille folios. Le travail réalisé est fortement marqué par le droit, la sociologie et l'ethnologie. Le recours à la prosopographie et à la généalogie a permis d'appréhender les influences exercées par la famille sur la société et les systèmes d'alliance.

Démographie de la famille --- Relations humaines --- History --- Anthropology --- famille --- cellule familiale --- société --- prosopographie --- généalogie --- Gévaudan

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Un grand nombre de spécialistes du secteur du commerce de détail ont remarqué, depuis
quelques années, des signes d’essoufflement du secteur de la grande distribution
alimentaire. Les formes commerciales héritées du passé telles que les centres commerciaux,
les hypermarchés ou encore les supermarchés sont dorénavant désenchantés par les
consommateurs, avides de nouvelles façons de consommer basées sur un registre
immatériel dicté par leurs valeurs et leur bonheur. Ainsi, la grande distribution, consciente
du phénomène, innove sans cesse. Parallèlement à ces innovations, des alternatives à la
grande distribution, semble également émerger. Ce mémoire a donc pour but d’identifier les
innovations du secteur de la grande distribution ainsi que les alternatives émergentes, se
concentrant sur la localisation et les concepts de vente des commerces alimentaires de
l’arrondissement de Liège.
Afin de résoudre les problématiques, une base de données est constituée établissant un
inventaire d’une majeure partie des commerces alimentaires de l’arrondissement de Liège.
Celle-ci permet d’identifier les commerces liés à la grande distribution et de distinguer les
cinq grands groupes majeurs du paysage commercial du territoire étudié. La stratégie de
localisation et les concepts de vente sont alors analysés pour ces cinq grands groupes
permettant d’identifier les innovations.
D’après nos observations, et ce conformément aux hypothèses établies à l’aide d’un état de
l’art, la grande distribution réinvestit des espaces délaissés en appliquant les concepts des
commerces de proximité. En matière de communication, de marketing et de segmentationdifférenciation, le registre immatériel est un concept primordial pour les grands groupes.
La base de données est ensuite étoffée de variables secondaires décrivant la localisation, les
produits, la clientèle ainsi que les caractéristiques intrinsèques des commerces
n’appartenant pas à la grande distribution. Une Analyse en Composante Principale (A.C.P.)
suivie d’une Classification Ascendante Hiérarchique (C.AH.) est menée permettant
d’organiser les alternatives à la grande distribution en six classes décrites à l’aide de quatre
nouvelles variables.
Trois classes regroupent les commerces de proximité indépendants n’ayant pas de vocation
spécifique, la quatrième classe regroupe les petits commerces de produits biologiques ou
locaux, la cinquième classe regroupe les supermarchés de produits biologiques et enfin, la
sixième et dernière classe regroupe les commerces de vente directe du producteur. En
conclusion, aujourd’hui, étant donné que la grande distribution a investi tous les types de
territoires, la localisation des commerces n’est plus un facteur permettant de concurrencer
et de constituer une alternative durable à la grande distribution. Ainsi, les alternatives
émergeant aujourd’hui se doivent de créer des concepts approfondissant ou, inversement,
contrecarrant les innovations mises en place par la grande distribution. Recently, a number of specialists of the retail sector noticed a decline of the mass-market
food retailers. The consumers don’t consider the commercial offers inherited from the past,
like the hypermarkets or supermarkets, as the reference anymore. In fact, people are now
eager to consume in regards to their immaterial register dictated by their values and
happiness. Therefore, the mass-market food retailers, aware of the danger, constantly
innovate. Alongside these innovations, alternatives of the mass-market food retailers seem
to be emerging. The aim of this work is to identify the innovations of the mass-market sector
as well as the emerging alternatives, focusing on the localization and the sail concepts of the
food shops of the district of Liege.
In order to resolve the problematic, a database containing a large part of the food shops of
the district of Liege is constituted. It permits to identify the shops linked to the mass-market
food retailers and to distinguish five major mass-market food retailers of the commercial
landscape. The location strategy and the sell concepts are then analysed for these five major
groups allowing the identification of the innovations for these groups.
According to our observations, and this in accordance with assumptions made using a
literature review, the mass-market sector reinvests abandoned spaces applying the concepts
of local shops. In terms of communication, marketing and segmentation differentiation, the
immaterial register has become a primordial concept for the mass-market sector.
Then, secondary variables describing the localization, the products, the customers and the
intrinsic characteristics are added in the database to the shops that are not part of the massmarket sector. A Principal Component Analysis (P.C.A.) followed by a Hierarchical Ascending
Classification (H.A.C.) are conducted in order to organize the alternatives of the mass-market
food retailers in six groups described by four new variables.
Three groups contain the independent local shops without a particular vocation, the fourth
group contains the small shops of biological or local products, the fifth group contains the
supermarkets of biological products and finally, the sixth group contains the shop of direct
sell by the producers. In conclusion, today, given that the mass-market retailers have
invested all types of territories, the shop localization is not a factor that permits to contest or
to create a durable alternative anymore. Therefore, the emerging alternatives have to create
concepts using or, conversely, counteracting the innovations implemented by mass-market
retailers.

Commerce alimentaire --- Grande distribution --- Innovations --- Alternatives --- Localisation --- Concepts de vente --- Sciences sociales & comportementales, psychologie > Géographie humaine & démographie

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Based on the comparative study of local, contrasting situations in Sub-Saharan Africa and South-East Asia, this book highlights the processes that explain the tremendous exposure to hazards of various farmer groups and their unequal ability to adapt. It sets out modalities for adjusting to global changes and sketches proposals for political measures to support the producers.

Tropical agriculture: practice & techniques --- Afrique --- agronomie --- démographie --- développement durable --- inondation --- politique publique --- élevage --- Asie --- sécheresse --- montagne --- système de culture --- climat --- gestion des risques

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Le phénomène naturel d’inondation est un sujet de préoccupation des politiques de gestion de l’environnement. C’est dans ce contexte que le plan de Prévention et LUtte contre les Inondations et leurs Effets sur les Sinistrés (PLUIE) a été élaboré. Ce plan est à l’origine de la cartographie de l’aléa d’inondation. L’objectif de notre recherche est de déterminer si la population présente dans ces zones à risque d’inondation présente des caractéristiques socio-économiques dites faibles. Pour ce faire, deux approches sont envisagées. D’une part, la population des secteurs statistiques, échelle à laquelle notre recherche est effectuée, est caractérisée par le revenu médian et par l’écart relatif entre le revenu médian du secteur et le revenu médian de sa commune. Des régressions linéaires multiples sont réalisées pour expliquer les deux variables en tenant compte de 3 variables indépendantes, du statut d’inondation du secteur et de l’autocorrélation spatiale de la variable dépendante. Le statut d’inondation d’un secteur est défini par une variable binaire. Elle qualifie un secteur statistique « d’inondé » ou de « non inondé » en fonction de la part de sa surface habitée en zone à risque d’inondation. Ensuite, une auto-régression spatiale LAG est effectuée avec les 3 mêmes variables explicatives. D’autre part, un indice synthétique, créé à partir d’une analyse en composantes principales et décrivant le niveau de vie des secteurs statistiques, est exploité pour caractériser la population. Un test d’indépendance du Chi² et une ANOVA à un et deux facteurs sont utilisés afin de déterminer s’il existe une relation entre le statut d’inondation d’un secteur et son niveau de vie. Ensuite, nous avons exploité une régression Logit ayant pour but de prédire l’occurrence des évènements « inondés » et « non inondés » en fonction du niveau de vie. Les résultats de ces deux approches sont mitigés quant à l’influence du statut d’inondation d’un secteur statistique sur les caractéristiques socio-économiques de la population de celui-ci. Certains résultats maintiennent que la population située dans un secteur inondé possède un revenu médian et un niveau de vie faible ainsi qu’un écart relatif des revenus négatif. Cependant la tendance générale des résultats infirme l’hypothèse de départ, c’est-à-dire que la population définie par des caractéristiques socio-économiques faibles ne vit pas incontestablement dans les secteurs statistiques à risque d’inondation élevé. The natural phenomenon of flooding is a concern of environmental management policies. Therefore the plan of « Prévention et LUtte contre les Inondations et leurs Effets sur les Sinistrés » (PLUIE) was developed. This plan is at the origin of flood hazard mapping. The objective of our research is to determine whether the population living in these flood risk areas has so-called low socio-economic characteristics. For this purpose, two approaches are considered. On the one hand, the population of statistical sectors, at which scale our research is conducted, is characterized by the median income and by the relative difference between the median income of the sector and the median income of its municipality. Multiple linear regressions are performed to explain the two variables taking into account 3 independent variables, the flooding status of the area and the spatial autocorrelation of the dependent variable. The flood status of an area is defined by a binary variable. It qualifies a statistical sector as "flooded" or "unflooded" according to the proportion of its inhabited area in the flood risk zone. Then, a spatial LAG auto-regression is performed with the same 3 explicative variables. On the other hand, a synthetic index, created from a principal components analysis and describing the quality of life of statistical sectors, is used to characterize the population. A Chi² independence test and one- and two-way ANOVA are used to determine whether there is a relationship between the flood status of an area and its quality of life. Then, we applied a Logit regression aiming to predict the occurrence of "flooded" and "unflooded" events in function of the quality of life. The results of these two approaches are mitigated regarding the influence of the flood status of a statistical sector on the socio-economic characteristics of its population. Some results maintain that the population living in a flooded area has a low median income and a low quality of life as well as a negative relative income difference. However, the general trend of the results reverses the initial hypothesis, i.e. that the population defined by low socio-economic characteristics does not undoubtedly live in statistical sectors at high risk of flooding.

Régression --- ACP --- Inondation --- Socio-économique --- ANOVA --- Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique --- Sciences sociales & comportementales, psychologie > Géographie humaine & démographie