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The focus of this study is on the potential causes of skill mismatch, the extent of skill mismatch, the sociodemographic make-up of skill mismatch, and the consequences of skill mismatch in terms of earnings as well as employer sponsored adult education/training. A distinction is made between skill mismatch and education mismatch. The analysis is based on the 2003-2007 Adult Literacy and Lifeskills Survey (ALLS) – a dataset similar to the one that is forthcoming from the Programme for International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) in 2013. These studies contain direct measures of key foundation skills as well as measures of the use of certain generic skills at work which allow for a direct measure of skill mismatch. The analysis points to the complex ways in which mismatch is generated and the need for an accurate and up to date measure of mismatch, one that reflects the possibilities for skill gain and skill loss over the lifespan, and reflects differences in the quality of qualifications. Two key findings stand out. First, including supply and demand characteristics in an earnings function reveals that labour demand characteristics are more important than labour supply characteristics in explaining earnings differentials. In other words, skills matter for earnings but only if they are required by the job. This has direct implications for understanding better the causes of mismatch on earnings. Second, the skill content of jobs seems to be an even stronger determinant of participation in employer supported adult education/training than educational attainment or literacy proficiency. The influence of demand characteristics thus tends to outweigh the influence of supply characteristics when employers make the decision to support adult education/training. Addressing mismatch thus requires a careful consideration of both the demand and supply sides of the labour market, so as to understand better the variety of factors which may have a negative impact on the effectiveness of skill formation, skill maintenance, and also skill use.

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Il arrive souvent un moment dans l’éducation de leur enfant où de nombreux parents se demandent si sa scolarisation dans l’enseignement privé serait un investissement rentable. Aux yeux des parents, les établissements privés sont susceptibles d’offrir un type d’enseignement que les établissements publics ne proposeraient pas. En outre, si les établissements privés attirent également de meilleurs élèves et enseignants que les établissements publics, les parents ont le sentiment qu’ils offrent ainsi la meilleure éducation possible à leur enfant...

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Dans un contexte de concurrence féroce pour rentrer dans les bonnes universités et décrocher les bons emplois, les élèves de l’enseignement secondaire sont souvent encouragés à suivre des cours supplémentaires après la classe dans les matières déjà enseignées dans leur établissement afin d’améliorer leurs performances – même si cela suppose de renoncer à d’autres façons amusantes et intéressantes d’occuper leur temps libre après la classe, comme de faire du sport, de prendre des cours de musique ou de travailler bénévolement dans un centre ou hôpital de la communauté. Dans les pays de l’OCDE, les élèves passent, en moyenne, près de deux heures et demie par semaine dans des cours supplémentaires après la classe. En Corée, en Grèce, en Israël et en Turquie, et dans les pays partenaires, en Azerbaïdjan, au Kirghizistan, au Qatar et en Tunisie, ils y passent même plus de quatre heures et demie. Cet investissement dans les cours de soutien est-il rentable ? ...

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Les élèves issus d’un milieu socio-économique défavorisé sont-ils condamnés à perpétuer un cycle intergénérationnel de faibles résultats scolaires, de mauvaises perspectives d’emploi et de pauvreté ? Pas nécessairement, s’ils fréquentent des établissements leur proposant des cours sur une base plus régulière. Lors des enquêtes PISA 2006 et 2009, les élèves résilients ont affiché de bonnes performances malgré leur milieu d’origine défavorisé. Contre toute attente, ils ont obtenu de meilleurs résultats que leurs pairs issus du même milieu socio-économique pour se classer dans le quartile supérieur de performance au niveau international...

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It’s elementary: students benefit from pre-primary education. The OECD’s PISA 2009 results show that in practically all OECD countries 15-year-old students who had attended some pre-primary school outperformed students who had not. In fact, the difference between students who had attended for more than one year and those who had not attended at all averaged 54 score points in the PISA reading assessment – or more than one year of formal schooling (39 score points). While most students who had attended pre-primary education had come from advantaged backgrounds, the performance gap remains even when comparing students from similar backgrounds. After accounting for socio-economic background, students who had attended pre-primary school scored an average of 33 points higher than those who had not...

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