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Le but de ce mémoire est d'analyser différents paramètres liés à la ruine d'un assureur. La probabilité de ruine, le temps de la ruine, le surplus juste avant la ruine, en sont quelques-uns. Dans un premier temps, on étudie la probabilité de ruine et le temps de la ruine. Ensuite, on présente une approche basée sur la fonction de Gerber-Shiu permettant de dériver plusieurs autres paramètres. Enfin, nous présentons une méthode d'approximation de la probabilité de ruine basée sur un algorithme des réseaux de neurones.
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