Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Pragmatics --- German language

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Die vorliegende Studie macht grundlegende kognitive Prozesse korpuslinguistisch greifbar, welche die Wahl phorischer Ausdrücke (vor allem Anaphern) und die referentielle Informationsentfaltung beeinflussen.Ketten von phorischen Ausdrücken finden sich letztlich in allen authentischen Diskursen menschlicher Sprache, da sie maßgeblich für die referentielle Kohärenz verantwortlich sind. Bei der Wahl dieser Ausdrücke steht den Produzenten ein breites Spektrum an sowohl direkten als auch indirekten phorischen Techniken zur Verfügung, um referentielle Kohärenz herzustellen und mit ihrer Hilfe die Information im Diskurs zu entwickeln. Die Studie untersucht in einer kontrollierten korpuslinguistischen Umgebung, welche Prinzipien (u.a. die Kapazität des Arbeitsgedächtnisses und Interferenzeffekte) sich auf die Wahl von Anaphern auswirken, und wie diese Wahl auf allgemeine kognitive Prinzipien, einer Maxime der Formenökonomie sowie einer Maxime der Maximierung von Textkohärenz, zurückgeführt werden kann.Die theoretisch angenommenen Einflussfaktoren werden empirisch erfasst und die Stärke dieser Effekte erstmalig auf der Textoberfläche quantitativ gemessen.

Anapher. --- Direkte und indirekte Anaphern. --- Kognitive Linguistik. --- Korpuslinguistik. --- anaphora. --- cognitive linguistics. --- corpus linguistics. --- direct and bridging anaphora. --- anaphora. --- cognitive linguistics. --- corpus linguistics. --- direct and bridging anaphora.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Die modellbasierte Performancevorhersage ist ein bekanntes Konzept zur Gewährleistung der Softwarequalität. Derzeitige Ansätze basieren auf einem Modell mit einer Metrik, was zu ungenauen Vorhersagen für moderne Architekturen führt. In dieser Arbeit wird ein Multi-Strategie-Ansatz zur Erweiterung von Performancevorhersagemodellen zur Unterstützung von Multicore-Architekturen vorgestellt, in Palladio implementiert und dadurch die Genauigkeit der Vorhersage deutlich verbessert. - Model-based performance prediction is a well-known concept to ensure the quality of software. Current approaches are based on a single-metric model, which leads to inaccurate predictions for modern architectures. This thesis presents a multi-strategies approach to extend performance prediction models to support multicore architectures. We implemented the strategies into Palladio and significantly increased the performance prediction power.

Software engineering.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)