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A travers de nombreux exemples réels empruntés à des expérimentateurs issus de secteurs industriels variés, cet ouvrage expose de façon progressive et appliquée les techniques nécessaires à la conduite d'une étude par plans d'expériences : plans factoriels complets et fractionnaires, plans pour surfaces de réponse (composites, Box-Behnken, Doehlert), plans de mélanges, plans optimaux, plans uniformes, plans à facteurs mixtes. Cette 5e édition a été complétée pour aborder des plans qui étaient utilisés en agriculture mais qui commencent à envahir les domaines industriel et médical : les plans en parcelles divisées ou plans split-plot. Cet ouvrage constitue un outil précieux pour tous les expérimentateurs en recherche, en développement ou en industrialisation, dans de très nombreux domaines (agroalimentaire, chimie, énergie, métallurgie, mécanique, électronique, pharmacie, médecine, informatique, marketing etc.).
Plan d'expérience --- Plans factoriels --- Surfaces de réponse (Statistique) --- Statistique mathématique --- Experimental design. --- Quality control. --- Testing. --- Analysis of variance. --- Optimal designs (Statistics) --- Factorial experiment designs. --- Plan d'expérience. --- Qualité --- Essais (technologie) --- Analyse de variance. --- Plans optimaux (statistique) --- Plans factoriels. --- Contrôle. --- Plan d'expérience. --- Plan d'expérience - Manuels d'enseignement supérieur
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experimentation. --- experimentation --- design --- Plans d'expérience
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Quality control --- Factorial experiment designs --- Testing --- Experimental design --- Qualité --- Plans factoriels --- Essais (Technologie) --- Plan d'expérience --- Contrôle --- Qualite --- Plan d'experience --- Controle --- Qualité --- Plan d'expérience --- Contrôle
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A travers de nombreux exemples réels empruntés à des expérimentateurs issus de secteurs industriels variés, cet ouvrage expose de façon progressive et appliquée les techniques nécessaires à la conduite d'une étude par plans d'expériences. L'ensemble des types de plans est décrit de manière détaillée : plan factoriel complet, plan fractionnaire, plan pour surface de réponse, plan de mélanges, plan optimal, plan pour variables discrètes. En outre, cette 4e édition aborde également : les plans mixant des facteurs continus et des facteurs discrets. Ce type de situation nécessite des précautions particulières pour éviter des erreurs lors de l'interprétation des résultats ; les plans uniformes, de plus en plus utilisés dans le domaine des simulations numériques. L'absence d'erreur expérimentale impose des plans tout à fait différents des plans classiques et l'interprétation nécessite des méthodes mathématiques qui ne ressemblent en rien aux méthodes habituelles de l'expérimentique. Par ailleurs, une version récente et complète du logiciel de plans d'expériences JMP (SAS Institute Inc.) est téléchargeable. Ce logiciel permet de réaliser rapidement les calculs les plus complexes et de tracer les diagrammes des exemples d'applications proposé
Experimental design. --- Quality control. --- Testing. --- Optimal designs (Statistics) --- Factorial experiment designs. --- Analysis of variance. --- Plan d'expérience. --- Qualité --- Essais (technologie) --- Analyse de variance. --- Plans optimaux (statistique) --- Plans factoriels. --- Contrôle.
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A method for organizing and conducting scientific experiments is described in this volume which enables experimenters to reduce the number of trials run, while retaining all the parameters that may influence the result. The choice of ideal experiments is based on mathematical concepts, but the author adopts a practical approach and uses theory only when necessary. Written for experimenters by an experimenter, it is an introduction to the philosophy of scientific investigation. Researchers with limited time and resources at their disposal will find this text a valuable guide for solving s
Physics --- Chemistry --- Experimental design. --- Natural philosophy --- Philosophy, Natural --- Physical sciences --- Dynamics --- Design of experiments --- Statistical design --- Mathematical optimization --- Research --- Science --- Statistical decision --- Statistics --- Analysis of means --- Analysis of variance --- Experiments --- Methodology. --- Methodology
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A method for organizing and conducting scientific experiments is described in this volume which enables experimenters to reduce the number of trials run, while retaining all the parameters that may influence the result. The choice of ideal experiments is based on mathematical concepts, but the author adopts a practical approach and uses theory only when necessary. Written for experimenters by an experimenter, it is an introduction to the philosophy of scientific investigation. Researchers with limited time and resources at their disposal will find this text a valuable guide for solving specific problems efficiently. The presentation makes extensive use of examples, and the approach and methods are graphical rather than numerical. All calculations can be performed on a personal computer; readers are assumed to have no previous knowledge of the subject. The presentation is such that the beginner may acquire a thorough understanding of the basic concepts. However, there is also sufficient material to challenge the advanced student. The book is, therefore, suitable for both first and advanced courses. The many examples can also be used in detail for self-study or as a reference.
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