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Professeur au Laboratoire de psychologie et neurocognition de l'Université de Grenoble, l'auteur propose un état de la question sur l'émergence, le développement et les perspectives du connexionnisme tout en donnant un aperçu des chemins qui pourraient mener à l'émergence de systèmes artificiels conscients.

Réseaux neuronaux (physiologie) --- Connexionnisme --- Neurosciences cognitives --- Réseaux neuronaux (informatique) --- Neural networks (Computer science) --- Neural networks (Neurobiology) --- Connectionism. --- Connectionism --- Cognitive neuroscience --- Réseaux neuronaux (Neurobiologie) --- Réseaux neuronaux (Neurobiologie) --- Connexionnisme.

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Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l’image des réseaux de neurones du cerveau humain grâce au Deep Learning, même si l’origine bio-inspirée de celui-ci est mal connue. Comment fonctionnent ces IA ? Quelles sont les nouvelles formes de réseaux de neurones artificiels en cours de développement et quels en sont les perspectives et enjeux éthiques ?

Réseaux neuronaux (informatique) --- Intelligence artificielle. --- Neural networks (Computer science) --- Artificial intelligence.