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This book, first published in 2005, introduces measure and integration theory as it is needed in many parts of analysis and probability theory. The basic theory - measures, integrals, convergence theorems, Lp-spaces and multiple integrals - is explored in the first part of the book. The second part then uses the notion of martingales to develop the theory further, covering topics such as Jacobi's generalized transformation Theorem, the Radon-Nikodym theorem, Hardy-Littlewood maximal functions or general Fourier series. Undergraduate calculus and an introductory course on rigorous analysis are the only essential prerequisites, making this text suitable for both lecture courses and for self-study. Numerous illustrations and exercises are included and these are not merely drill problems but are there to consolidate what has already been learnt and to discover variants, sideways and extensions to the main material. Hints and solutions can be found on the author's website, which can be reached from www.cambridge.org/9780521615259.

Stochastic processes --- Measure theory --- Martingales (Mathematics) --- Measure theory. --- Integrals. --- Calculus, Integral --- Lebesgue measure --- Measurable sets --- Measure of a set --- Algebraic topology --- Integrals, Generalized --- Measure algebras --- Rings (Algebra)

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Dieser Band ist der dritte Teil der "Modernen Stochastik". Als Fortsetzung der "Wahrscheinlichkeit" werden nun dynamische stochastische Phänomene anhand stochastischer Prozesse in diskreter Zeit betrachtet. Die erste Hälfte des Buchs gibt eine Einführung in die Theorie der diskreten Martingale - ihr Konvergenzverhalten, optional sampling & stopping, gleichgradige Integrierbarkeit und Martingalungleichungen. Die Stärke der Martingaltechniken wird in den Kapiteln über Anwendungen in der klassischen Wahrscheinlichkeitsrechnung und über die Burkholder-Davis-Gundy-Ungleichungen illustriert. Die zweite Hälfte des Buchs beschäftigt sich mit Irrfahrten auf dem Gitter ℤd und auf ℝd, ihrem Fluktuationsverhalten, Rekurrenz und Transienz. Die letzten beiden Kapitel geben einen Einblick in die probabilistische Potentialtheorie sowie einen Ausblick auf die Brownsche Bewegung: Donskers Invarianzprinzip. 　 Contents Fair Play Bedingte Erwartung Martingale Stoppen und Lokalisieren Konvergenz von Martingalen L2-Martingale Gleichgradig integrierbare Martingale Einige klassische Resultate der W-Theorie Elementare Ungleichungen für Martingale Die Burkholder-Davis-Gundy Ungleichungen Zufällige Irrfahrten auf ℤd - erste Schritte Fluktuationen einer einfachen Irrfahrt auf ℤ Rekurrenz und Transienz allgemeiner Irrfahrten Irrfahrten und Analysis Donskers Invarianzprinzip und die Brownsche Bewegung This is the third volume of the series "Moderne Stochastik" (Modern Stochastics). As a follow-up to the volume "Wahrscheinlichkeit" (Probability Theory) it gives an intrdouction to dynamical aspects of probability theory using stochastic processes in discrete time. The first part of the book covers discrete martingales - their convergenc behaviour, optional sampling and stopping, uniform integrability and essential martingale inequalities. The power of martingale techniques is illustrated in the chapters on applications of martingales in classical probability and on the Burkholder-Davis-Gundy inequalities. The second half of the book treats random walks on Zd and Rd, their fluctuation behaviour, recurrence and transience. The last two chapters give a brief introduction to probabilistic potential theory and an outlook of further developments: Brownian motion and Donsker's invariance principle ContentsFair Play Conditional Expectation Martingale Stopping and Localizing Martingale Convergence L2-Martingales Uniformly Integrable Martingales Some Classical Results of Probability Elementary Inequalities for Martingales The Burkholder-Davis-Gundy Inequalities Random Walks on ℤd - the first steps Fluctuations of Simple Random Walks on ZRecurrence and Transience of General Random WalksRandom Walks and AnalysisDonsker's Invariance Principle and Brownian Motion

Martingales (Mathematics)

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Allgemeine Maße und das Lebesgue-Integral gehören zu den unverzichtbaren Hilfsmitteln der modernen Analysis, der Funktionalanalysis und der Stochastik. Das vorliegende Lehrbuch bietet eine Einführung in die wesentlichen Aspekte der Theorie - Maße, Integrale, Konvergenzsätze, Parameterintegrale, Satz von Fubini -, die durch weiterführende Themen - allgemeiner Transformationssatz, Satz von Radon-Nikodým, Fouriertransformation von Maßen, topologische Maßtheorie - abgerundet wird. Mehr als 150 Übungsaufgaben (mit vollständigen Lösungen im Internet) vertiefen und erweitern den Stoff. Die kompakte Darstellung bietet sich als Fortsetzung der Grundvorlesungen "Analysis" oder als Einstieg in die "Stochastik" an. Da nur Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra vorausgesetzt werden, ist der Text auch für Studierende der Physik und Ingenieurswissenschaften sowie zum Selbststudium geeignet. In gleicher Ausstattung erscheinen die Folgebände "Wahrscheinlichkeit" und "Martingale & Prozesse". Lösungen zu den im Buch befindlichen Übungsaufgaben unter: http://www.motapa.de/mint/index.shtml

Integrals, Generalized. --- Integrals. --- Mathematics.

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This text is a self-contained and unified approach to Bernstein functions and their subclasses, bringing together old and establishing new connections. Applications of Bernstein functions in different fields of mathematics are given, with special attention to interpretations in probability theory. An extensive list of complete Bernstein functions with their representations is provided. A self-contained and unified approach to the topic With applications to various fields of mathematics, such as probability theory, potential theory, operator theory, integral equations, functional calculi and complex analysis With an extensive list of complete Bernstein functions. Additional material and corrections can be found on the authors' website.

Analytic functions --- Monotonic functions --- Functions, Monotonic --- Functions of real variables --- Functions, Analytic --- Functions, Monogenic --- Functions, Regular --- Regular functions --- Functions of complex variables --- Series, Taylor's --- Bernstein Functions. --- Complete Bernstein Functions. --- Completely Monotone Function. --- Laplace Transform. --- Stieltjes Function/Transform. --- Fonctions analytiques --- Fonctions monotones