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In diesem Buch werden Grundlagen der numerischen Mathematik, interaktive Beispiele und praxisnahe Anwendungen miteinander verknüpft und anschaulich dargestellt. Unterstützt werden die Inhalte mit einer Vielzahl von Applikationen, die auf der Webseite des Autors kostenlos zur Verfügung stehen und deren Codes selbst editiert sowie weiterentwickelt werden können. In der didaktischen Ausrichtung des Werkes wurde insbesondere Wert darauf gelegt, auf langwierige Beweise und Herleitungen zu verzichten, so dass zum Verständnis sämtlicher Inhalte lediglich grundlegende Kenntnisse aus der Differenzial- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra vorausgesetzt werden. Zusammenfassend besteht das Augenmerk der vorliegenden Ausarbeitung darin, die Freude und das Interesse am Lösen numerischer Probleme zu wecken sowie den Einstieg zur Lösung praxisnaher Aufgabenstellungen zu erleichtern. Der Autor Dr. Daniel Scholz, Braunschweig.
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This volume is a collection of articles based on the plenary talks presented at the 2005 meeting in Santander of the Society for the Foundations of Computational Mathematics. The talks were given by some of the foremost world authorities in computational mathematics. The topics covered reflect the breadth of research within the area as well as the richness and fertility of interactions between seemingly unrelated branches of pure and applied mathematics. As a result this volume will be of interest to researchers in the field of computational mathematics and also to non-experts who wish to gain some insight into the state of the art in this active and significant field.
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Information technology --- Information technology. --- computational mathematics --- cybernetics --- computer science
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Geometry --- Computational Mathematics. --- Geometry. --- Data processing --- Data processing.
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This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION-17, held in Nice, France, during June 4–8, 2023. The 40 full papers presented have been carefully reviewed and selected from 83 submissions. They focus on all aspects of unleashing the potential of integrating machine learning and optimization approaches, including automatic heuristic selection, intelligent restart strategies, predict-then-optimize, Bayesian optimization, and learning to optimize.
Mathematics --- Computational Mathematics and Numerical Analysis. --- Data processing.
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Gegenstand des Buches sind Algorithmen zur Lösung gängiger Fragestellungen der Analysis und der Linearen Algebra. Die Gliederung erfolgt anhand der mathematischen Objekte, die in den vorgestellten Methoden die zentrale Rolle spielen. So stehen im vorliegenden Buch Zahlen, Vektoren und univariate Polynome im Mittelpunkt, während in einem nachfolgenden Band auf Algorithmen zu Matrizen, Funktionen und multivariaten Polynomen eingegangen wird. Nach einer Wiederholung der mathematischen Grundlagen stehen Entwicklung und Computerrealisierung der Lösungsmethoden im Vordergrund. Der Leser erfährt, wie die jeweiligen mathematischen Objekte am Computer mit Hilfe von Datenstrukturen dargestellt werden können, und wie die damit verbundenen elementaren Rechenoperationen ausgeführt werden können, etwa die Addition rationaler Zahlen oder die Multiplikation zweier Polynome. Umfangreichere Problemstellungen werden hinsichtlich ihrer Lösbarkeit und ihrer Sensitivität gegenüber Störungen der Eingangsdaten untersucht. Darauf basierend werden Algorithmen zu deren Lösung hergeleitet und in Form von Pseudocode sowie anhand von Beispielen präsentiert. Die Diskussion der Algorithmen wird hinsichtlich des Aufwands, mit dem die Berechnung einer Lösung am Computer verbunden ist, sowie der Rechenfehler, die durch Diskretisierung, vorzeitigen Abbruch, Rundung und/oder fehlerhafte Eingangsdaten entstehen können, geführt. Tatsächliche Implementierungen in Mathematica und/oder Matlab der im Buch beschriebenen Algorithmen stehen als Download zur Verfügung.
Algorithms. --- Mathematics --- Algorithms. --- Computational Mathematics and Numerical Analysis. --- Data processing.
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Geometry --- Computational Mathematics. --- Geometry. --- Data processing --- Data processing.
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