Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Doelstelling: In dit technologisch corpusgebaseerd onderzoek worden de specifieke kenmerken van getolkte spraak bij simultaan tolken onderzocht. Middelen of methode: Het corpus bestaat uit een Spaans geluidsfragment en vier Nederlandse getolkte versies hiervan. De geluidsfragmenten werden getranscribeerd via het programma Praat. De morfosyntactische categorieën werden toegewezen via het programma Tadpole. Na het literatuuronderzoek volgt een overzicht van de type/token ratio. Vervolgens worden de wachttijden bij simultaan tolken onderzocht. Aansluitend worden de meest problematische woordenschatproblemen toegelicht. Tenslotte worden de getolkte teksten kort vergeleken met een schriftelijk vertaalde versie van de Spaanse brontekst. Resultaten: De type/token ratio toont aan dat er een aanzienlijk verschil is tussen de studenten. De tolken die het minste woorden gebruikten zijn bijgevolg diegenen die stukken tekst lieten vallen of korter formuleerden. Ook de lexicale complexiteit lag bij deze studenten lager. Uit het onderzoek bleek ook dat sommige tolken meer pauses inlasten dan andere. Tijdens deze pauzes ging meestal informatie verloren. De meest voorkomende problemen op woordniveau waren foute vertalingen of weglatingen. De schriftelijke vertaling bevatte bijna evenveel woorden dan de originele Spaanse tekst. De tolken gebruikten allen minder woorden om de tekst te tolken. De vertaler beschikt over een geschreven versie van de brontekst en kan dus geen informatie missen.

Corpusgebaseerd onderzoek. --- Getolkte spraak. --- Tolkstudie.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Doelstelling: Het doel van de studie was om een algemene literatuurstudie over cyberpesten te presenteren en na te gaan in welke mate er al onderzoek gevoerd is naar de linguïstische realisatie van cyberpesten. Door gebruik te maken van een zelfaangelegd corpus met cyberpestberichten, werd er nagegaan hoe deze verwoord worden en of deze resultaten ons een aanwijzing kunnen geven voor automatische detectie. Middelen of methode: Voor deze studie werd er een corpus van cyberpestberichten verzameld via de sociale netwerksite Facebook, namelijk via de wedstrijd "Mooiste Tiener van België". In totaal werden er 1.278 posts verzameld, waarvan 710 posts als flames werden beschouwd. Op basis van Spertus (1997), Wiebe et al. (2001) en Razavi et al. (2010), werd er een annotatiesysteem ontwikkeld dat naging hoe flames verwoord worden. De volgende categorieën werden geannoteerd: negatieve werkwoorden, negatieve zegswijzen, negatieve adjectieven, negatieve zelfstandige naamwoorden, negatieve tussenwerpsels en negatieve zinsmodificeerders (gebaseerd op Spertus). Achteraf werden de gazetteers van flames getest op onze data set om na te gaan hoeveel flames zo kunnen worden gedetecteerd. Verder werden alle flames ingedeeld volgens de types die beschreven werden door Razavi et al. en onderzochten we of sarcastische opmerkingen eindigen met een emoticon of meerdere leestekens zoals ‘? en ‘!'. Resultaten: Uit deze studie blijkt dat pestberichten op sociale netwerksites vaak bestaan uit negatieve zelfstandige naamwoorden en negatieve adjectieven. Er werd voornamelijk verwezen naar fysieke eigenschappen en er werd ook geprobeerd het slachtoffer belachelijk te maken. We kunnen stellen dat gazetteers van die woordcategorieën ons kunnen helpen bij het automatisch detecteren van flames. Ongeveer 14% van alle hits bevatten spellingsfouten, waardoor we kunnen stellen dat we bij het automatisch detecteren aandacht moeten hebben voor spellingscorrectie.

Corpusgebaseerd onderzoek. --- Cyberbullying. --- Cyberpesten. --- Facebook. --- Flames. --- Gazetteer. --- Sociale netwerksites.