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In der vorliegenden Arbeit wird die Seitenwindstabilität von Schienen- und Kraftfahrzeugen im Rahmen einer probabilistischen Analyse untersucht. Aufgrund stochastischer Wind- und Fahrbahnanregungen erfolgt die Quantifizierung der Seitenwindstabilität über Versagenswahrscheinlichkeiten, die über effiziente Monte-Carlo Simulationen und Approximationsmethoden berechnet werden. Der Einfluss unterschiedlicher Zufallsvariablen und Konstruktionsparameter wird über eine Sensitivitätsanalyse untersucht.
Schienenfahrzeugdynamik --- Zuverlässigkeitsanalyse --- Kraftfahrzeugdynamik --- Seitenwindstabilität --- Sensitivitätsanalyse
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In this work, the Uncertainty Quantification (UQ) approaches combined systematically to analyze and identify systems. The generalized Polynomial Chaos (gPC) expansion is applied to reduce the computational effort. The framework using gPC based on Bayesian UQ proposed in this work is capable of analyzing the system systematically and reducing the disagreement between the model predictions and the measurements of the real processes to fulfill user defined performance criteria.
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