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Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.
Multidisciplinary --- informatique --- Informatique et sciences numériques --- sciences numériques --- géométrie des données --- géométrie algorithmique --- données massives --- algorithmes
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Un même matériel informatique peut remplir de nombreuses fonctions différentes par simple changement du logiciel qu’il exécute. Cette extraordinaire plasticité a permis à l’ordinateur de sortir des centres de calcul et de se répandre partout, des objets du quotidien aux infrastructures de la cité. Quels concepts fondamentaux sous-tendent cette prouesse technique ? Comment maîtriser l’incroyable et souvent effrayante complexité du logiciel ? Comment éviter les « bugs » de programmation et résister aux attaques ? Comment établir qu’un logiciel est digne de confiance ? À ces questions, la logique mathématique offre des éléments de réponse qui permettent de construire une approche scientifiquement rigoureuse du logiciel.
Multidisciplinary --- informatique --- sciences numériques --- mathématiques --- programmation --- langage de programmation --- logiciel
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Pour imaginer l’avenir du monde numérique, considérer la technologie seule ne suffit pas : nous devons penser nos interactions avec elle. Domaine de recherche visant à augmenter les capacités humaines grâce à celles de la machine, l’interaction humain-machine pose une question fondamentale : comment faire en sorte que les ordinateurs répondent, en toutes circonstances, aux besoins des personnes qui les utilisent ? Wendy E. Mackay nous guide dans l’exploration de ce vaste champ de réflexion, en nous présentant les fondements théoriques et les défis d’un domaine multidisciplinaire qui puise aussi bien dans les sciences naturelles et sociales que dans l’informatique, l’ingénierie et la conception.
Multidisciplinary --- informatique --- ordinateur --- sciences numériques --- interaction humain-machine --- numérique
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Maîtriser la création de formes, qu’elles soient inspirées par le réel ou sorties de notre imagination, est un défi tant pour l’artiste que pour le scientifique. Comment mettre la création en 3D à la portée de tous et permettre à chacun de « façonner l’imaginaire » plus facilement qu’avec un papier et un crayon ? De la modélisation géométrique des formes à l’assemblage d’une scène complexe et à son animation, Marie-Paule Cani nous présente une nouvelle méthodologie pour rendre la création numérique 3D plus expressive, en s’appuyant sur des exemples concrets : comment concevoir et animer des vêtements, des chevelures, une prairie arborée ou une cascade ?
Multidisciplinary --- informatique graphique --- création numérique --- mondes virtuels --- animation numérique --- 3D --- modélisation --- informatique --- sciences numériques
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Les algorithmes existent depuis que l’humain essaie de calculer. Au Moyen Âge, leur exécution est déléguée à des machines. En 1936, Alan Turing propose une machine universelle, exécutant tous les algorithmes possibles et imaginables, et donne ainsi naissance à l’ordinateur et à l’informatique. L’invention des réseaux, à partir des années 1960, a permis d’aller encore plus loin avec l’informatique répartie, connectant des ordinateurs dans de grands réseaux comme Internet et des processeurs dans de petits réseaux à l’intérieur de chacun des ordinateurs. L’objectif était de créer une super-machine, indestructible et ultra-rapide. Mais la recherche de ces « super-pouvoirs » a entraîné la perte de l’universalité. L’algorithmique répartie étudie les conditions permettant de retrouver l’universalité de Turing, ou des formes d’universalités restreintes réalisables.
Multidisciplinary --- informatique --- sciences numériques --- informatique répartie --- algorithmique --- algorithmes --- Internet --- réseaux --- universalité --- ordinateur --- asynchronisme --- calcul distribué --- calculabilité
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Le langage algorithmique est d’une richesse expressive suffisante pour faire face à la haute complexité descriptive du monde vivant. Les circuits cellulaires, les bancs de poissons, les nuées d’oiseaux, la transmission de rumeurs, les mouvements de foule, la polarisation politique sont autant d’exemples de dynamique sociale qui se prêtent à la modélisation par les algorithmes naturels. L’algorithmique est essentielle à la science du XXIe siècle et constitue un des grands enjeux de l’informatique d’aujourd’hui.
Algorithms. --- Algorithms --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Mathematical Theory --- Algorism --- Algebra --- Arithmetic --- Foundations --- algorithmique --- systèmes dynamiques --- sciences numériques --- informatique
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Les algorithmes prennent une place grandissante dans la société, que ce soit pour des applications informatiques ou pour des usages en société (réseaux sociaux, moteurs de recherche, affectation post-bac, découpage électoral). Lorsque la théorie prend du retard sur la pratique, les méthodes risquent d’être appliquées avant qu’on ait compris leurs aspects fondamentaux, ce qui induit des risques de manipulation. La perspective algorithmique allie des considérations d’efficacité à une approche systématique des problèmes passant par différentes phases (modélisation, formalisation, résolution, application) au cours desquelles l’aléatoire joue un rôle important. Quand ils sont bien conçus, les algorithmes peuvent être un outil de transformation de la société et contribuer au bien social.
Algorithms --- Algorithmes --- Social aspects. --- Moral and ethical aspects. --- Aspect social --- Aspect moral --- Multidisciplinary --- algorithmique --- algorithmes --- informatique --- Informatique et sciences numériques
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Managing time and events is central in various fields from IT, circuits and software embedded in objects of all kinds to musical creation, including the simulation of physical phenomena. This subject is however little treated by traditional data processing. This lesson presents models of time and events associated with new programming languages. It deals with the notions of thickness of the instant, of hierarchical and multiform time created by the repetition of events, and of the real time / continuous time relationship.
Electrical & Computer Engineering --- Engineering & Applied Sciences --- Electrical Engineering --- systèmes embarqués --- programmation informatique --- sciences numériques --- langages informatiques --- langage de programmation --- informatique --- temps --- synchronisation
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Computational medical imagery designs image analysis and simulation software that helps build a digital patient model to assist diagnosis, prognosis and therapeutic practice.
Computational medicine --- Medical imaging. --- Computer science. --- Informatics --- Science --- Clinical imaging --- Imaging, Diagnostic --- Medical diagnostic imaging --- Medical imaging --- Noninvasive medical imaging --- Diagnosis, Noninvasive --- Imaging systems in medicine --- médecine computationnelle --- sciences numériques --- imagerie médicale --- informatique
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Leçon inaugurale prononcée le 10 mars 2011 Chaire dInformatique et sciences numériques Aujourdhui, les questions de sécurité informatique sont omniprésentes, non seulement dans le renseignement militaire mais également dans la finance, le commerce, la gestion de données médicales, les réseaux sociaux et bien dautres cadres. À partir dun exemple de la vie courante, le spam, Martin Abadi aborde des aspects variés de linformatique tels que les protocoles cryptographiques, les modèles de ca--
Computer security --- Electronic data processing departments. --- Computer Science --- Security measures. --- Informatics --- Science --- Computer centers --- Computer privacy --- Computer system security --- Computer systems --- Computers --- Cyber security --- Cybersecurity --- Electronic digital computers --- Protection of computer systems --- Security of computer systems --- Data protection --- Security systems --- Hacking --- Protection --- Security measures --- cryptographie --- sciences numériques --- informatique --- spam --- sécurité informatique
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