Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Doelstellingen: De huidige technologie voor sentimentanalyse is hoofdzakelijk gebaseerd op NLP systemen die zijn getraind aan de hand van traditionele teksten zoals krantenartikelen en recensies. Uit voorgaande studies blijkt dat annotatieschema's voor sentimentanalyse van traditionele teksten vaak niet voldoende gedetailleerd zijn om op een accurate manier sentiment te detecteren in niet traditionele teksten afkomstig uit sociale media. Het hoofddoel van deze studie bestond erin na te gaan hoe gedetailleerd een dergelijk annotatieschema moet zijn om op een nauwkeurige manier sentiment te detecteren in tweets. Aan de hand van een manuele sentimentannotatie van een Twitter-corpus werd een annotatieschema geanalyseerd en geëvalueerd. Twee bijkomende doelstellingen waren nagaan in hoeverre politieke tweets de politieke voorkeur van de Belgische kiezer op een betrouwbare wijze weergeven en onderzoeken welke terminologie vaak wordt gebruikt in politieke tweets. Middelen of methode: Voor deze studie werden drie verschillende corpora samengesteld bestaande uit respectievelijk 200, 4629 en 15952 politieke Nederlandstalige tweets. De tweets werden verzameld aan de hand van een Python script dat via de Twitter API tweets met een specifieke hashtag kan downloaden en naar een.txt-bestand omzetten. In de 200 tweets van het eerste corpus werden na normalisatie manueel sentimentannotaties aangebracht met het annotatieprogramma Brat. Op basis van de manuele sentimentanalyse werden conclusies getrokken over sentimentuitdrukking op Twitter en over de sterktes en zwaktes van het annotatieschema. In de 4629 tweets van het tweede corpus werd manueel nagegaan hoe vaak de grootste Vlaamse politieke partijen en hun (ex-)voorzitters werden vermeld en welk sentiment er doorgaans aan hen werd gekoppeld. De 15952 tweets van het derde corpus werden gebruikt voor terminologie-extractie met behulp van de software TExSIS. Via part-of-speech-tagging werden woordsoorten toegekend aan de woorden van de geëxtraheerde termen. Resultaten: Uit de sentimentanalyse blijkt dat het door ons gebruikte annotatieschema veel gedetailleerder is dan het basisschema voor sentimentanalyse dat door Wiebe (2002) werd ontwikkeld. In tegenstelling tot het schema van Wiebe (2002) biedt het huidige annotatieschema de mogelijkheid om impliciet sentiment te detecteren in tweets die enkel feitelijke informatie bevatten, woorden aan te duiden die het sentiment in een zin wijzigen en sentiment te detecteren in ingebedde zinsconstructies. Toch kan het schema verder worden verfijnd om sentimentanalyse in tweets nog nauwkeuriger te maken. Daarvoor moeten dubbelzinnige categorieën zoals 'andere intensiteit' en 'andere polariteit' nog duidelijker worden omschreven, extra subcategorieën worden toegevoegd aan de huidige generieke categorie 'other modifier' en ingebedde constructies nog gedetailleerder worden geannoteerd. Verder blijkt uit deze studie dat 4629 tweets niet voldoende zijn om de politieke voorkeur van de Belgische kiezers nauwkeurig weer te geven. Uit een vergelijking met de resultaten van de gemeenteraadsverkiezingen blijkt dat sommige resultaten gedeeltelijk overeenkwamen met de analyse van het Twitter-corpus, andere dan weer niet. Uit de terminologie-extractie blijkt dat Belgische kiezers op Twitter het naar aanloop van de gemeenteraadsverkiezingen in 2012 vooral hebben gehad over de partijen Open Vld, N-VA, Groen, politieke programma's zoals Het Grote Debat en Villa Politica, de stad Antwerpen en CD&V-politicus Veli Yüksel. De meest terugkerende termen waren zelfstandige naamwoorden. Verder onderzoek met grotere datasets is nodig om algemene conclusies te kunnen trekken over de rol van Twitter als hulpmiddel om verkiezingsuitslagen te verklaren. Nieuwe onderzoeken over sentimentanalyse zouden ook moeten uitwijzen of een gedetailleerder annotatieschema effectief leidt tot een betere sentimentanalyse van niet-traditionele teksten.

Automatische sentimentanalyse. --- Corpusannotatie. --- Manuele sentimentannotatie. --- Nederlands. --- Politieke tweets. --- Taaltechnologische studie. --- Twitter-corpus.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

378.4 <493 LEUVEN> --- 929 TORFS, RIK --- 378.4 <493 LEUVEN> Universiteiten--België--LEUVEN --- Universiteiten--België--LEUVEN --- Biografie. Genealogie. Heraldiek--TORFS, RIK --- Torfs, Rik --- tweets --- filosofie --- 378.4 <493 LEUVEN> Universities--Belgium--LEUVEN --- Universities--Belgium--LEUVEN

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

This innovative book sets itself at the crossroads of several rapidly developing areas of research in legal and global studies related to social computing, specifically in the context of how public emergency responders appropriate content on social media platforms for emergency and disaster management. The book - a collaboration between computer scientists, ethicists, legal scholars and practitioners - should be read by anyone concerned with the ongoing debate over the corporatization and commodification of user-generated content on social media and the extent to which this content can be legally and ethically harnessed for emergency and disaster management. The collaboration was made possible by EU's FP 7 Project Slandail (# 607691, 2014-17).

Computer networks --- Microblogs --- Online social networks --- Interactive computer systems --- LAW / General. --- Cyberspace --- Computer systems --- Online data processing --- Microblogging --- Tumblelogging --- Tumblelogs --- Tweeting (Microblogs) --- Tweets (Microblogs) --- Blogs --- Instant messaging --- Social networks --- Electronic social networks --- Social networking Web sites --- Virtual communities --- Social media --- Sociotechnical systems --- Web sites --- Law and legislation. --- Social aspects. --- Law and legislation --- Communities, Online (Online social networks) --- Communities, Virtual (Online social networks) --- Online communities (Online social networks)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

‘Micro-blogging Memories: Weibo and Collective Remembering in Contemporary China is one of the best books on Chinese internet culture and politics in recent years. It offers a stunningly original and insightful analysis of how journalists and ordinary citizens in China create news, remember contested histories, and explore personal and collective identities on China’s preeminent microblogging platform Sina Weibo. Skillfully weaving together stories of past and present, the local and the global, control and resistance, the book provides a rich and textured account of not only the highs and lows of a popular social media platform, but also the dramas of social change in China. This book makes important contributions to the scholarship on digital media and culture, collective memory, and global communication.’ – Guobin Yang, University of Pennsylvania, USA This book offers an in-depth account of social media, journalism and collective memory through a five-year analysis of Weibo, a leading Chinese micro-blogging platform, and prism of transitional China in a globalizing world.  How does society remember public events in the rapidly changing age of social media?  Eileen Le Han examines how various kinds of public events are shared, debated, and their historical significance and worthiness of remembrance highlighted on Weibo. Journalism plays a significant part in mobilizing collective remembering of these events, in a society with rapidly changing topics on the platform, the tightening state control, and nationalism on the rise.  The first five years of Weibo reflect a dramatic change in Chinese society, where journalists, media professionals, and opinion leaders in other fields of expertise, together with ordinary citizens directly affected by these changes in everyday life collaborate to witness the rapid social transition. .

Culture --- Ethnology --- Communication. --- Social media. --- Historiography. --- Mass media. --- Social sciences in mass media. --- Journalism. --- Cultural and Media Studies. --- Asian Culture. --- Social Media. --- Memory Studies. --- Media and Communication. --- Media Sociology. --- Study and teaching. --- Asia. --- Blogs --- Microblogs --- Social aspects --- Political aspects --- Microblogging --- Tumblelogging --- Tumblelogs --- Tweeting (Microblogs) --- Tweets (Microblogs) --- Blogging --- Web logs --- Weblogs --- Instant messaging --- Social networks --- Ethnology-Asia. --- Communication, Primitive --- Mass communication --- Sociology --- Historical criticism --- History --- Authorship --- User-generated media --- Communication --- User-generated content --- Criticism --- Historiography --- Ethnology—Asia. --- Media, Mass --- Media, The --- Writing (Authorship) --- Literature --- Publicity --- Fake news

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Globalization and telecoupling are enhancing the complexity of the coupled socio-ecological system constituted by the interaction between the global ecosphere and the anthroposphere. As a result, the demand for tools to identify transformative innovations, assess future risks, and support precautionary decisions for sustainability is growing by the day in business and politics. Scenarios are a means of simplification, reducing the real-world complexity to a limited number of essential factors to analyze their interactions and support policy formulation, with indicators as communication and monitoring tools. In particular, in a time of fake news and alternative truths a critical reflection amongst producers and users of scenarios and indicators is overdue; the capability for critical self-reflection is what distinguishes science from pseudo-science, and is a condition of trust. The authors of this book test established measurement and modeling approaches against new challenges, assess the weaknesses of prevailing innovation theories and the political-ideological embedment of archetypical scenarios, highlight deficits in taking the physical basics into account, and the need to understand global interaction and the stepwise process of energy transitions, point out technical as well as conceptual weaknesses in data collection, harmonization and indicator generation, always with a view to solving problems.

sustainable development goals --- science-policy interface --- long-wave theory --- scenarios --- tweets --- sustainability indicators --- models and modes of science --- environmental innovation --- energy supply --- renewable energy --- gross domestic product --- GDP --- bio-economics --- data needs --- fake news --- European Tourism Indicator System (ETIS) --- climate change --- goals --- Agenda 2030 --- Visit South Sardinia --- tourist destination --- indicators --- monitoring --- modelling --- institutions --- sustainable development --- grid flexibility --- global indicator framework --- microdata --- decision-making --- world views --- SDGs --- Germany --- challenges --- values --- sustainable production and consumption --- policies --- sustainability transition --- storage --- stakeholders --- innovation systems --- societal impact --- fossil energy system --- multi-level perspective --- household consumption --- biodiversity --- agency --- evolutionary economics --- energy transition --- material footprint --- transformation --- sustainable tourism --- opportunities --- policy advice --- international inequality --- resource indicator --- curtailment