Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Numerical analysis --- Numerical analysis.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Numerical analysis --- Numerical analysis.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Numerical analysis --- Numerical analysis.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

The wavelet transform has emerged as one of the most promising function transforms with great potential in applications during the last four decades. The present monograph is an outcome of the recent researches by the author and his co-workers, most of which are not available in a book form. Nevertheless, it also contains the results of many other celebrated workers of the ?eld. The aim of the book is to enrich the theory of the wavelet transform and to provide new directions for further research in theory and applications of the wavelet transform. The book does not contain any sophisticated Mathematics. It is intended for graduate students of Mathematics, Physics and Engineering sciences, as well as interested researchers from other ?elds. The Fourier transform has wide applications in Pure and Applied Mathematics, Physics and Engineering sciences; but sometimes one has to make compromise with the results obtainedbytheFouriertransformwiththephysicalintuitions. ThereasonisthattheFourier transform does not re?ect the evolution over time of the (physical) spectrum and thus it contains no local information. The continuous wavelet transform (W f)(b,a), involving ? wavelet ?, translation parameterb and dilation parametera, overcomes these drawbacks of the Fourier transform by representing signals (time dependent functions) in the phase space (time/frequency) plane with a local frequency resolution. The Fourier transform is p n restricted to the domain L (R ) with 1 p 2, whereas the wavelet transform can be de?ned for 1 p.

Numerical analysis. --- Numerical Analysis.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Mehrgittermethoden Um partielle Differenzialgleichungen numerisch zu behandeln, müssen riesige lineare oder nichtlineare Gleichungssysteme aufgestellt und gelöst werden. Das geschieht meistens mit iterativen Verfahren, die keine überflüssigen Operationen mit den vielen Nullen in der Koeffizientenmatrix ausführen. Zu den schnellsten und wichtigsten Verfahren dieser Klasse gehören die Mehrgittermethoden, die große aus kleinen Strukturen stufenweise aufbauen. Es werden leicht verständlich und und mit vielen Beispielen die wichtigsten mathematischen und algorithmischen Eigenschaften behandelt. Der Band beschränkt sich auf Modellprobleme, an denen die wichtigsten Verfahren und die Anwendung von Software erklärt und präsentiert werden, und sollte so für einen breiten, technisch interessierten Leserkreis verständlich bleiben, auch weil die Grundlagen ausführlich wiederholt werden.   Der Inhalt Grundlagen: Diskretisierung linearer Differenzialgleichungen – Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme Mehrgittermethoden im IR1: Erste Experimente – Ein Zweigitterverfahren – Vollständige Mehrgitterzyklen – Mehrgittermethoden mit der Finite-Elemente-Methode Mehrgittermethoden im IRn: Differenzenverfahren – Finite-Elemente-Methoden Anhänge: Ergänzungen und Erweiterungen - Lösungen   Die Zielgruppen Studierende der Mathematik, Physik und der Ingenieurwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen ab dem 4. Semester Dozentinnen und Dozenten und industrielle Anwender entsprechender Fachrichtungen   Der Autor Prof. Dr. Norbert Köckler, Universität Paderborn, ist Numeriker mit starkem Anwendungsbezug und Autor mehrerer Lehrbücher. Zuletzt erschien die 8. Auflage von Schwarz/Köckler , Numerische Mathematik.

Numerical analysis. --- Numerical Analysis.